概率论求联合分布函数

如题所述

第1个回答 2017-10-20

由P(X=1,Y=1)=P(XY=1)=1/3=P(X=1)=P(Y=1)可知，
P(X=1,Y=0)=P(X=1,Y=2)=P(Y=1,X=0)=P(Y=1,X=2)=0.
(注意P(X=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2), 其他类似 )
P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12,
P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=1)-P(X=2,Y=2)=1/6-1/12=1/12
类似有P(X=0,Y=2)=P(Y=2)-P(X=1,Y=2)-P(X=2,Y=2)=1/3-1/12=1/4
然后，P(X=0,Y=0)=P(X=0)-P(X=0,Y=1)-P(X=0,Y=2)=1/2-1/4=1/4本回答被网友采纳

第2个回答 2017-10-19

题目有问题。那个面积为无穷。

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如何求联合分布函数?答：由于X和Y是独立同分布的，所以它们的联合分布函数可以表示为：f(x,y) = f_X(x) f_Y(y)其中，f_X(x)表示X的概率密度函数，f_Y(y)表示Y的概率密度函数。因为X服从参数为2的指数分布，所以它的概率密度函数为：f_X(x) = λ e^(-λx) = 2e^(-2x)其中，λ是指数分布的参数，等于2。

联合分布函数怎么求?答：Fx(x) = ∫f(x,y)*dy 求单变量的期望，可以参考以下公式：E(x) = ∫x*Fx(x)*dx=∫∫x*f(x,y)*dxdy 设（X，Y）是二维随机变量，x，y是任意实数，二元函数：F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y)，被称二维随机变量(X，Y)的分布函数，或称为X和Y的联合分布函数。

如何求随机变量的联合分布函数?答：分别求其边缘概率密度,f(x) = 2x，f(y) = 2y，X和Y独立的充分必要条件是f(x,y) = f(x)f(y)成立，此时可知f(x,y) = 4xy = f(x)f(y),则独立成立。随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量，分为离散型和连续型两种，离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个...

随机变量的联合概率分布函数是多少?答：由于分布律中各个概率bai之和为1，因此K=1/8。联合分布函数以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)；随机变量X和Y的联合分布...

联合分布函数如何计算?答：=y)+2P(X>=x）P（Y> =y)-P(X>=x）P（Y>=y) < =1-P(X>=x）P（Y>=y) < =1-([1-P(X<x）][1-p（y<y)] =x）-P(X>=x）P（Y>=y)>=0 P（Y>=y)-P(X>=x）P（Y>=y)>=0。AFY的计算是对x的密度函数从－无穷积到正无穷对分布函数来说就是取x＝＋无穷。

联合分布律怎么求答：求联合分布律公式：P(X=-1)=d。联合分布函数（jointdistributionfunction）亦称多维分布函数，随机向量的分布函数，以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。函数（function）的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述概念的出发点...

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