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你好 我想请教您以下 :因子分析回转结果不理想 应该怎样条数据 ??谢谢了 最好能详细一些
如题所述
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第1个回答 2012-04-05
你可以将你希望放在一起的变量之间的相关性稍微改的高一些,而不希望放在一起的变量之间相关性改的小一些,这样因子分析就会将相关性高的变量放在一起了,旋转之后的效果会好很多..
相似回答
...
因子分析
旋转后仍
不理想
,
如何
改
数据
,得到
理想结果
,
谢谢
!
答:
你可以将你希望放在一起的变量之间的相关性稍微改的高一些,而不希望放在一起的变量之间相关性改的小一些
,这样因子分析就会将相关性高的变量放在一起了,旋转之后的效果会好很多
您好
!!!,
我想
请问
数据
库
因子分析
和信度分析非常
不理想
,可否自行更改...
答:
并不一定要修改数据,
你可以尝试进行数据的重新选择,一个数据库里面有非常多数据,那你可以随即选择其中的数据进行分析
。另外做信度分析时 还可以对问卷进行一定的删减,通过分析剔除某个题目后整体信度变化来判断,那个题目可以删掉不要 这样也可以对信度有一定的调整和提高 ...
在检验
数据
是否合适作
因子分析
时
答:
你好。
因子分析
之前要用KMO检验和Bartlett球形检验。(1)KMO。用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间。KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好。KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合。实际运用中,在0.7以上,效果比...
我想
问下,某些
数据
进行SPSS
分析结果
得到
以下
的这图,可以证明那些数据适 ...
答:
一般说来,显著水平值越小(<0.05)表明原始变量之间越可能存在有意义的关系,如果显著性水平很大(如0.10以上)可能表明数据不适宜于
因子分析
。本例中,Bartlett球形检验的值为212.412(自由度为55),伴随概率值为0.000<0.01,达到了显著性水平,说明拒绝零假设而接受备择假设,即相关矩阵不是单位...
你好
,
我想
问一下你做
因子分析
输入
数据怎样
一起输入三年的
?谢谢
答:
你输入在excel里直接复制进去 年份作为一个变量 我替别人做这类的
数据分析
蛮多的
想理解多元回归,
因子分析
,主成成分分析需要哪些数学基础然后再开始学习...
答:
Factor Analysis 需要用全面的Pricinpal Component Analysis,而且还要具体问题具体分析。一般是在variable 很多而数据量很少的时候,降低数据量的维度使用的。那本书写得不错,如果
你好好
读完,这三个东西的基础知识就应该很扎实了,然后再根据你research里面的情况,具体深造,祝你学习开心。以上。
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