!~,这些符号在写小说里面要怎么运用?请举例

如题所述

第1个回答  2022-10-28
!~,这些符号在写小说里面要怎么运用?请举例
?问号……就是疑问句里了
!表示惊讶……
~ 这个嘛……如果是要投稿最好不用……编辑是很讨厌的……
。 句号……一句话说完的时候用
, 逗号……就是断句啊……表示句子内部的一般性停顿
着重号怎么运用? 请举例,然后说明。
着重号(·) ,用于引起读者注意的符号,使用时文下打点;直排时则标在字的右侧。“要求读者特别注意的字、词、句,用着重号标明。”
用法
在香港,着重号通常只用在教科书或教材中。使用方法和中国大陆的相同。
着重号的形式是小圆点,横行文字中点在字的下边,直行文字中点在字的右边。
范例
着重号(·),着重号标明要求读者特别注意的字、词、句。例如:
事业是干出来的,不是吹出来的。
◥▇▆▅︻这个符号怎么打不要复制的?还有什么怪符号请举例!谢谢!
搜狗输入法里面有啊,热键Ctrl+Shift+z开启“特殊符号”,在里选吧。
导数常见的运用?请举例!
应用
1.函式的单调性
(1)利用导数的符号判断函式的增减性 利用导数的符号判断函式的增减性,这是导数几何意义在研究曲线变化规律时的一个应用,它充分体现了数形结合的思想. 一般地,在某个区间(a,b)内,如果f'(x)>0,那么函式y=f(x)在这个区间内单调递增;如果f'(x)<0,那么函式y=f(x)在这个区间内单调递减. 如果在某个区间内恒有f'(x)=0,则f(x)是常数函式. 注意:在某个区间内,f'(x)>0是f(x)在此区间上为增函式的充分条件,而不是必要条件,如f(x)=x3在R内是增函式,但x=0时f'(x)=0。也就是说,如果已知f(x)为增函式,解题时就必须写f'(x)≥0。 (2)求函式单调区间的步骤(1.定义最基础求法2.复合函式单调性) ①确定f(x)的定义域 ②求导数 ③由(或)解出相应的x的范围.当f'(x)>0时,f(x)在相应区间上是增函式;当f'(x)<0时,f(x)在相应区间上是减函式.
2.函式的极值
(1)函式的极值的判定 ①如果在两侧符号相同,则不是f(x)的极值点 ②如果在附近的左右侧符号不同,那么,是极大值或极小值。
3.求函式极值的步骤
①确定函式的定义域 ②求导数 ③在定义域内求出所有的驻点与导数不存在的点,即求方程及的所有实根 ④检查在驻点左右的符号,如果左正右负,那么f(x)在这个根处取得极大值;如果左负右正,那么f(x)在这个根处取得极小值.
4.函式的最值
(1)如果f(x)在[a,b]上的最大值(或最小值)是在(a,b)内一点处取得的,显然这个最大值(或最小值)同时是个极大值(或极小值),它是f(x)在(a,b)内所有的极大值(或极小值)中最大的(或最小的),但是最值也可能在[a,b]的端点a或b处取得,极值与最值是两个不同的概念. (2)求f(x)在[a,b]上的最大值与最小值的步骤 ①求f(x)在(a,b)内的极值 ②将f(x)的各极值与f(a),f(b)比较,其中最大的一个是最大值,最小的一个是最小值.
5.生活中的优化问题
生活中经常遇到求利润最大、用料最省、效率最高等问题,这些问题称为优化问题,优化问题也称为最值问题.解决这些问题具有非常现实的意义.这些问题通常可以转化为数学中的函式问题,进而转化为求函式的最大(小)值问题.
定义
设函式y=f(x)在点x0的某个邻域N(x0,δ)内有定义,当自变数x在x0处有增量△x(设x0+△x∈N(x0,δ)),函式y=f(x)相应的增量为△y=f(x0+△x)-f(x0). 如果当△x→0时,函式的增量△y与自变数的增量△x之比的极限lim △y/△x=lim [f(x0+△x)-f(x0)]/△x存在,则称这个极限值为f(x)在x0处的导数或变化率.通常可以记为f'(x0)或f'(x)|x=x0.
函式的可导性与导函式
一般地,假设一元函式 y=f(x )在 点x0的某个邻域N(x0,δ)内有定义,当自变数取的增量Δx=x-x0时,函式相应增量为 △y=f(x0+△x)-f(x0),若函式增量△y与自变数增量△x之比当△x→0时的极限存在且有限,就说函式f(x)在x0点可导,并将这个极限称之为f在x0点的导数或变化率。 “点动成线”:若函式f在区间I 的每一点都可导,便得到一个以I为定义域的新函式,记作 f(x)' 或y',称之为f的导函式,简称为导数.
导数的几何意义
函式y=f(x)在x0点的导数f'(x0)的几何意义:表示函式曲线在P0[x 导数的几何意义
0,f(x0)] 点的切线斜率(导数的几何意义是该函式曲线在这一点上的切线斜率).
导数在科学上的应用
导数与物理,几何,代数关系密切.在几何中可求切线;在代数中可求瞬时变化率;在物理中可求速度,加速度. 导数亦名纪数、微商(微分中的概念),是由速度变化问题和曲线的切线问题(向量速度的方向)而抽象出来的数学概念.又称变化率. 如一辆汽车在10小时内走了 600千米,它的平均速度是60千米/小时.但在实际行驶过程中,是有快慢变化的,不都是60千米/小时.为了较好地反映汽车在行驶过程中的快慢变化情况,可以缩短时间间隔,设汽车所在位置s与时间t的关系为 s=f(t) 那么汽车在由时刻t0变到t1这段时间内的平均速度是 [f(t1)-f(t0)]/[t1-t0] 当 t1与t0很接近时,汽车行驶的快慢变化就不会很大,平均速度就能较好地反映汽车在t0 到 t1这段时间内的运动变化情况 . 自然就把当t1→t0时的极限lim[f(t1)-f(t0)]/[t1-t0] 作为汽车在时刻t0的瞬时速度,这就是通常所说的速度.这实际上是由平均速度类比到瞬时速度的过程 (如我们驾驶时的限“速” 指瞬时速度)
编辑本段导数是微积分中的重要概念
导数另一个定义:当x=x0时,f'(x0)是一个确定的数。这样,当x变化时,f'(x)便是x的一个函式,我们称他为f(x)的导函式(derivative function),简称导数).
y=f(x)的导数有时也记作y',即(如右图) : 物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如,导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度(就匀速直线加速度运动为例 位移关于时间的一阶导数是瞬时速度 二阶导数是加速度)、可以表示曲线在一点的斜率(向量速度的方向)、还可以表示经济学中的边际和弹性。 以上说的经典导数定义可以认为是反映区域性欧氏空间的函式变化。为了研究更一般的流形上的向量丛截面(比如切向量场)的变化,导数的概念被推广为所谓的“联络”。有了联络,人们就可以研究大范围的几何问题,这是微分几何与物理中最重要的基础概念之一。 注意:1.f'(x)<0是f(x)为减函式的充分不必要条件,不是充要条件。 2.导数为零的点不一定是极值点。当函式为常值函式,没有增减性,即没有极值点。但导数为零。(导数为零的点称之为驻点,如果驻点两侧的导数的符号相反,则该点为极值点,否则为一般的驻点,如y=x^3中f‘(0)=0,x=0的左右导数符号为正,该点为一般驻点。)
编辑本段求导数的方法
(1)利用定义求函式y=f(x)在x0处导数的步骤: ① 求函式的增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0) ② 求平均变化率
③ 取极限,得导数。 (2)几种常见函式的导数公式: ① C'=0(C为常数函式) ② (x^n)'= nx^(n-1) (n∈Q*);熟记1/X的导数 ③ (sinx)' = cosx (cosx)' = - sinx (tanx)'=1/(cosx)^2=(secx)^2=1+(tanx)^2 -(cotx)'=1/(sinx)^2=(cscx)^2=1+(cotx)^2 (secx)'=tanx·secx (cscx)'=-cotx·cscx (arcsinx)'=1/(1-x^2)^1/2 (arosx)'=-1/(1-x^2)^1/2 (arctanx)'=1/(1+x^2) (arotx)'=-1/(1+x^2) (arcsecx)'=1/(|x|(x^2-1)^1/2) (arscx)'=-1/(|x|(x^2-1)^1/2) ④(sinhx)'=coshx (coshx)'=sinhx (tanhx)'=1/(coshx)^2=(sechx)^2 (coth)'=-1/(sinhx)^2=-(cschx)^2 (sechx)'=-tanhx·sechx (cschx)'=-cothx·cschx (arsinhx)'=1/(x^2+1)^1/2 (arcoshx)'=1/(x^2-1)^1/2 (artanhx)'=1/(x^2-1) (|x|<1) (arcothx)'=1/(x^2-1) (|x|>1) (arsechx)'=1/(x(1-x^2)^1/2) (arcschx)'=1/(x(1+x^2)^1/2) ⑤ (e^x)' = e^x (a^x)' = (a^x)lna (ln为自然对数) (Inx)' = 1/x(ln为自然对数) (logax)' =x^(-1) /lna(a>0且a不等于1) (x^1/2)'=[2(x^1/2)]^(-1) (1/x)'=-x^(-2) 补充一下。上面的公式是不可以代常数进去的,只能代函式,新学导数的人往往忽略这一点,造成歧义,要多加注意。关于三角求导“正正余负”(三角包含三角函式,也包含反三角函式正指正弦、正切与正割。) (3)导数的四则运演算法则(和、差、积、商): ①(u±v)'=u'±v' ②(uv)'=u'v+uv' ③(u/v)'=(u'v-uv')/ v^2 4.复合函式的导数: 复合函式对自变数的导数,等于已知函式对中间变数的导数,乘以中间变数对自变数的导数--称为链式法则。 5.积分号下的求导法 d(∫f(x,t)dt φ(x),ψ(x))/dx=f(x,ψ(x))ψ'(x)-f(x,φ(x))φ'(x)+∫[f 'x(x,t)dt φ(x),ψ(x)] 导数是微积分的一个重要的支柱。牛顿及莱布尼茨对此做出了卓越的贡献!
编辑本段导数公式及证明
这里将列举五类基本初等函式的导数以及它们的推导过程(初等函式可由之运算来): 基本导数公式
1.常函式(即常数)y=c(c为常数) y'=0 2.幂函式y=x^n,y'=nx^(n-1)(n∈Q*) 熟记1/X的导数 3.指数函式(1)y=a^x,y'=a^xlna ;(2)熟记y=e^x y'=e^x唯一一个导函式为本身的函式 4.对数函式(1)y=logaX,y'=1/xlna (a>0且a不等于1,x>0) ;熟记y=lnx,y'=1/x 5.正弦函式y=(sinx )y'=cosx 6.余弦函式y=(cosx) y'=-sinx 7.正切函式y=(tanx) y'=1/(cosx)^2 8.余切函式y=(cotx) y'=-1/(sinx)^2 9.反正弦函式y=(arcsinx) y'=1/√1-x^2 10.反余弦函式y=(arosx) y'=-1/√1-x^2 11.反正切函式y=(arctanx) y'=1/(1+x^2) 12.反余切函式y=(arotx) y'=-1/(1+x^2) 为了便于记忆,有人整理出了以下口诀: 常为零,幂降次,对倒数(e为底时直接倒数,a为底时乘以lna),指不变(特别的,自然对数的指数函式完全不变,一般的指数函式须乘以lna);正变余,余变正,切割方(切函式是相应割函式(切函式的倒数)的平方),割乘切,反分式 在推导的过程中有这几个常见的公式需要用到: 1.y=f[g(x)],y'=f'[g(x)]·g'(x)‘f'[g(x)]中g(x)看作整个变数,而g'(x)中把x看作变数’ 2.y=u/v,y'=(u'v-uv')/v^2 3. 原函式与反函式导数关系(由三角函式导数推反三角函式的):y=f(x)的反函式是x=g(y),则有y'=1/x' 证:1.显而易见,y=c是一条平行于x轴的直线,所以处处的切线都是平行于x的,故斜率为0。用导数的定义做也是一样的:y=c,Δy=c-c=0,limΔx→0Δy/Δx=0。 2.这个的推导暂且不证,因为如果根据导数的定义来推导的话就不能推广到n为任意实数的一般情况,只能证其为整数Q。主要应用导数定义与N次方差公式。在得到 y=e^x y'=e^x和y=lnx y'=1/x这两个结果后能用复合函式的求导给予证明。 3.y=a^x, Δy=a^(x+Δx)-a^x=a^x(a^Δx-1) Δy/Δx=a^x(a^Δx-1)/Δx 如果直接令Δx→0,是不能汇出导函式的,必须设一个辅助的函式β=a^Δx-1通过换元进行计算。由设的辅助函式可以知道:Δx=loga(1+β)。 所以(a^Δx-1)/Δx=β/loga(1+β)=1/loga(1+β)^1/β 显然,当Δx→0时,β也是趋向于0的。而limβ→0(1+β)^1/β=e,所以limβ→01/loga(1+β)^1/β=1/logae=lna。 把这个结果代入limΔx→0Δy/Δx=limΔx→0a^x(a^Δx-1)/Δx后得到limΔx→0Δy/Δx=a^xlna。 可以知道,当a=e时有y=e^x y'=e^x。 4.y=logax Δy=loga(x+Δx)-logax=loga(x+Δx)/x=loga[(1+Δx/x)^x]/x Δy/Δx=loga[(1+Δx/x)^(x/Δx)]/x 因为当Δx→0时,Δx/x趋向于0而x/Δx趋向于∞,所以limΔx→0loga(1+Δx/x)^(x/Δx)=logae,所以有 limΔx→0Δy/Δx=logae/x。 也可以进一步用换底公式 limΔx→0Δy/Δx=logae/x=lne/(x*lna)=1/(x*lna)=(x*lna)^(-1) 可以知道,当a=e时有y=lnx y'=1/x。 这时可以进行y=x^n y'=nx^(n-1)的推导了。因为y=x^n,所以y=e^ln(x^n)=e^nlnx, 所以y'=e^nlnx·(nlnx)'=x^n·n/x=nx^(n-1)。 5.y=sinx Δy=sin(x+Δx)-sinx=2cos(x+Δx/2)sin(Δx/2) Δy/Δx=2cos(x+Δx/2)sin(Δx/2)/Δx=cos(x+Δx/2)sin(Δx/2)/(Δx/2) 所以limΔx→0Δy/Δx=limΔx→0cos(x+Δx/2)·limΔx→0sin(Δx/2)/(Δx/2)=cosx 6.类似地,可以汇出y=cosx y'=-sinx。 7.y=tanx=sinx/cosx y'=[(sinx)'cosx-sinx(cosx)']/cos^2x=(cos^2x+sin^2x)/cos^2x=1/cos^2x 8.y=cotx=cosx/sinx y'=[(cosx)'sinx-cosx(sinx)']/sin^2x=-1/sin^2x 9.y=arcsinx x=siny x'=cosy y'=1/x'=1/cosy=1/√1-sin^2y=1/√1-x^2 10.y=arosx x=cosy x'=-siny y'=1/x'=-1/siny=-1/√1-cos^2y=-1/√1-x^2 11.y=arctanx x=tany x'=1/cos^2y y'=1/x'=cos^2y=1/sec^2y=1/1+tan^2x=1/1+x^2 12.y=arotx x=coty x'=-1/sin^2y y'=1/x'=-sin^2y=-1/csc^2y=-1/1+cot^2y=-1/1+x^2 另外在对双曲函式shx,chx,thx等以及反双曲函式arshx,archx,arthx等和其他较复杂的复合函式求导时通过查阅导数表和运用开头的公式与 4.y=u土v,y'=u'土v' 5.y=uv,y=u'v+uv' 均能较快捷地求得结果。 对于y=x^n y'=nx^(n-1) ,y=a^x y'=a^xlna 有更直接的求导方法。 y=x^n 由指数函式定义可知,y>0 等式两边取自然对数 ln y=n*ln x 等式两边对x求导,注意y是y对x的复合函式 y' * (1/y)=n*(1/x) y'=n*y/x=n* x^n / x=n * x ^ (n-1) 幂函式同理可证 导数说白了它其实就是曲线一点斜率,函式值的变化率 上面说的分母趋于零,这是当然的了,但不要忘了分子也是可能趋于零的,所以两者的比就有可能是某一个数,如果分子趋于某一个数,而不是零的话,那么比值会很大,可以认为是无穷大,也就是我们所说的导数不存在。 x/x,若这里让X趋于零的话,分母是趋于零了,但它们的比值是1,所以极限为1. 建议先去搞懂什么是极限。极限是一个可望不可及的概念,可以很接近它,但永远到不了那个岸. 并且要认识到导数是一个比值。

matlab中符号'~'作用.举例运用,解释下,谢谢!
是否为0的意思,
如A=[1 0 3 ;4 5 6 ;-7 8 0];
a=~A
a=[0 1 0;0 0 0;0 0 1]
“ | ” 请问这个数学符号怎么读,什么意思,请举例
| 在概率上会用到,
如:P(A|B),表示在事件 B已发生的条件下,事件 A 再发生的概率,称为条件概率;怎么读不清楚,说不定就叫条件概率什么的
在里面插入背景图片怎么写请举例?
插入背景图片用background-image即可,比如整个页面插入背景图程式码如下
<!DOCTYPE ><><head><meta charset=utf-8><meta -equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"><title>Examples</title><meta name=description content=""><meta name=keywords content=""><link href=" " rel="stylesheet"><style type=text/css media="screen"> body{ background-image: url(01.jpg); background-repeat: no-repeat; background-size: cover; }</style></head><body></body></>

请举例说明“、”这个标点符号的用法是什么?
例子:我们喜欢的运动有篮球、足球、排球和乒乓球等。
主要用在提起一系列同类事物中。
请举例说明回拨函式在mfc中的运用?
回拨函式并不是mfc专有的,在非mfc中也有,有时候设定回拨函式其实是希望某个程式执行过程中希望某个函式被呼叫,而这个被呼叫的函式习惯上叫回调函式,只是一种称呼而已,每一个视窗程式在注册视窗类的时候都要填写一个视窗过程函式指标,其实这个视窗过程函式也可以叫做回拨函式,只不过习惯叫视窗过程。举个例子,在编写复制档案的程式时候,呼叫复制档案的函式时候,也可以设定一个回拨函式,那么在系统进行档案复制的过程中会不断呼叫这个回拨函式,回拨函式的引数中就有一个指明覆制了几个位元组资料,因此我们就可以在回拨函式里面统计已经复制了多少个位元组,根据统计可以绘制档案复制进度等,如果没有设定回拨函式的话,复制的过程中就没有机会知道当前复制的进度,因为复制档案只需要呼叫一个API,复制档案其实由驱动程式来完成,API仅仅是给驱动发一个命令而已。
氤氲的发音、解释、运用。请举例
氤氲: [ yīn yūn ]
yīnyūn
烟气、烟云弥漫的样子;气或光混合动荡的样子
灵山多秀色,空水共氤氲。——唐·张九龄《湖口望庐山瀑布泉》
云烟氤氲
氤氲
a.烟云弥漫,如“灵山多秀色,空水共~~”;b.中国哲学术语,指万物由相互作用而变化生长,如“天地~~,万物化醇”。
`形容词` 因为有“...的样子”是形容词 好像释然就是形容词,但是有时可以活用为动词
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