哪位好心大神可以告知一下，spss用逐步回归法做多元线性回归，这个是怎么回事

哪位好心大神可以告知一下，spss用逐步回归法做多元线性回归，这个是怎么回事四个变量都选进了自变量的框，输出结果显示进入的变量只有两个，也没有被剔除的变量

举报该问题

第1个回答 2018-01-31

换个软件试试本回答被提问者采纳

第2个回答 2018-01-31

你选用了逐步的方法来做，如果用enter法，就会全部进去追问

逐步回归不是可以提出变量吗？Enter 的话，输出的结果没有剔除的变量诶

逐步回归不是可以剔除变量吗？Enter 的话，输出的结果没有剔除的变量诶

追答

建议重新安装一下软件试试，换一个版本

相似回答

spss多重线性回归逐步回归法操作和结果解释方法答：spss经常用到的一个回归方法是stepwise，也就是逐步回归，它指的是每次只纳入或者移除一个变量进入模型，这个方法虽然好用，但是最后可能出现几个模型都比较合适，你就要比较这几个模型的优劣，这是个麻烦事，这里就给大家简单的分析分析。打开spss以后，打开数据，这些都准备好了以后，我们开始拟合...

多元线性逐步回归分析答：一、逐步回归的基石 多元线性逐步回归是一种强大的统计工具，它旨在通过逐步添加或剔除自变量，确保模型的稳健性和精确性。在处理连续变量和独立自变量时，我们需要遵循四个关键假设，以确保分析的可靠性。实例演示让我们以养分含量与产量的关系为例，利用SPSS进行深入分析。首先，选择"多元逐步回归"，...

SPSS如何对逐步回归分析?答：1、用每个自变量的标准化B/所有自变量标准化B之和，得出的百分比即可表示该自变量对因变量的贡献占比，2、逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。...

spss逐步回归分析结果解读答：SPSS进行逐步回归分析：在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模型预测效果会更较好。逐步回归分析，首先要建立因变量y与自变量x之间的总回归方程，再对总的方程及...

SPSS多元线性逐步回归分析结果显示变量进入方程并且P<0.05 但是怎么又...答：SPSS元线性逐步回归可以详细列出每一步的入选或排除变量，你只有检查一下就可以知道到底是哪一个变量入选后就把你关注的变量剔除出来。一般来说，被剔除出来的变量对模型的预测不会造成明显影响，如果被剔除出来的变量与后面的变量具有高度共线性的话，那么基本就不会造成什么影响；如果被剔除出来的变量与...

为什么spss做多元逐步回归分析时原来的回归系数是正值的,再增加自变 ...答：楼上说错了，其实加入一个变量使得大小和符号发生了变化，这是调节变量的定义，也就是说后来加入的这个变量调节了前面一个变量的作用。通过路径分析可以看到调节变量的效果，并对调节变量进行验证看是否达到了显著水平。能观察到系数的变化是你的幸运，写论文的时候就有很多可以探讨的东西了。

大家正在搜

spss线性回归用spss做回归分析 spss怎么做相关性分析用spss做相关性分析如何用spss做相关分析 spss是什么意思 spss方差分析步骤相关性分析spss 好心有好报