黑盒测试中的等价类划分和边界值法的区别

如题所述

第1个回答  2019-06-13
lua:
边界值分析
基于定义域,不识别数据或逻辑关系
很容易自动化实现
设计工作量小
生成的测试用例数比较多
测试用例执行时间长
等价类技术
考虑数据依赖关系
标识等价类时需要更多的判断和技巧
等价类标识出以后的处理也是机械的
设计工作量和测试用例数属中等
决策表技术
又要考虑数据的逻辑依赖关系
所得测试用例可以是完备的
测试数量在一定意义上讲是最少的
需要通过多次迭代
设计工作量很大
第2个回答  2019-12-18
举个例子,测试参数输入,要求输入“1~99”参数为合法;
那等价类可以这么分:
1、按位数不同来分:输入空、个位数、十位数、百位数,测试了空、1、11、101,就不用测2、22、102了,因为“个十百”位数都是等价的,属于同一类型;
2、按长度不同来分:如1、1.0,测过了就不用管2.0或者1.0001之类的了,这里的等价区间就是有没有小数点;
3、按输入类型来分:数字、字母、符号等等;
而边界值:
1就是最小边界,99就是最大边界,这两个是合法边界的极限,必须测试,然后再测试超出边界的边界,如0和100,这样测完就说明参数设置的范围真确,而且还没超出;
答案没给文本上的概念,如果你要的是标准答案,看下面,也不是标准的,我乱写的:
等价划分法:将测试过程中的输入、输出、操作等相似内容分组,从每组中挑选具有代表性的内容作为测试用例测试,划分时分有效等价和无效等价来筛选;
边界值分析法:
确认输入、输出的边界,然后取刚好等于、大于、小于边界的参数作为测试用例测试;
他两的定义就是不同,一个属于确认有效区间,一个属于确认边界,联系就是等价和边界要一起考虑,边界值分析法属于等价类划分法的补充,任何等价区间都有边界,有边界就有等价区间;
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