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高度线性相关相关系数
两个变量间
相关系数
为0.8,说明两者完全一致吗?
答:
比如非
线性相关
关系。Pearson
相关系数
的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
相关系数
等于零的时候是不是说明两个变量不相关
答:
比如非
线性相关
关系。Pearson
相关系数
的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
线性
回归方程公式
相关系数
r是多少呢?
答:
通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究
线性
的单
相关系数
。决定系数,反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8,则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说,如果我们能控制自变量不变,则因变量的变异程度会减少80%。相关表示两变量间的相互关系,是双...
相关系数
为0,说明两者
线性无关
吗?
答:
比如非
线性相关
关系。Pearson
相关系数
的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
相关系数
等于0,说明两者没关系对吧!
答:
比如非
线性相关
关系。Pearson
相关系数
的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
什么是Pearson
相关系数
和Spearman相关系数?
答:
Pearson
相关系数
主要适用于连续型的数值型数据,并且假设变量之间满足线性关系。它对异常值较为敏感,且只能捕捉到
线性相关
的关系。2. Spearman相关系数:Spearman相关系数是一种非参数的方法,它衡量的是两个变量之间的单调关系,即变量的相对顺序是否一致。首先,将原始数据转换为等级数据(将原始数据按大小...
相关系数
r等于0,说明两个变量之间不存在相关关系.这样说对吗_百度知...
答:
依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非
线性相关系数
、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
如何计算
线性
回归方程的
相关系数
?
答:
r是
线性
回归方程的
相关系数
,描述线性关系的强度和方向。其值范围为-1到1之间,越接近于1或-1表示关系越强;越接近于0表示关系越弱。正值表示正相关,负值表示负相关。建议仔细看书,书上的例题更直观。首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr...
相关系数
等于0就表示两个变量完全不相关吗?
答:
比如非
线性相关
关系。Pearson
相关系数
的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
如何比较判断系数与
相关系数
?
答:
2、
相关系数
(Correlation coefficient):相关系数衡量了两个变量之间线性关系的强度和方向。它的取值范围在-1到1之间,其中1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示没有
线性相关
。常见的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数等。它们的联系在于判断系数可以使用相关系数来计算。假设有一个简单的...
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