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频率的抽样误差
知道
频率
和组距怎么求样本容量
答:
具体地说,更重要的决策,需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本;探索性研究,样本量一般较小,而结论性研究如描述性的调查,就需要较大的样本;收集有关许多变量的数据,样本量就要大一些,以减少
抽样误差
的累积效应;如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,样本量就应当较大...
如何计算随机
抽样
的样本容量?
答:
f=n/N。分层抽样的概率计算公式:Cm(t-t0)=C。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,
抽样误差
比较小。概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性...
健康管理|流行病学的基础知识(2)
答:
方法和种类有两种,一是普查,二是抽样调查。普查是全面调查,是指在特定时点或时期特定范围内的全部人群均为研究对象的调查,普查的优点是不存在
抽样误差
,但不适用于患病率低,且无简便易行诊断手段的疾病。抽样调查是通过抽样的方法,对特定时点特定范围内的人群的一个代表性样本进行调查,以样本的统计...
知道
频率
和组距怎么求样本容量
答:
具体地说,更重要的决策,需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本;探索性研究,样本量一般较小,而结论性研究如描述性的调查,就需要较大的样本;收集有关许多变量的数据,样本量就要大一些,以减少
抽样误差
的累积效应;如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,样本量就应当较大...
利用spss对三组方法差异性比较?
答:
三组数据可以考虑方差分析,方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量(定类变量)对数据型因变量(定量变量)是否有显著影响。方差分析一般分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及多因素方差分析。如下说明:如果进行多因素方差分析一般是主效应显著后才会进一步查看事后多...
分层随机抽取样每个单元入样的概率为多少
答:
分层抽样的概率计算公式:Cm(t-t0)=C。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,
抽样误差
比较小。概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood...
标化率怎么算
答:
标化率可以纠正因两组资料的内部构成不同算出的粗率可能产生的错觉;然而要了解这两个标化率之间的差别是否有显著意义,还应考虑
抽样误差
问题和进行差别的显著性检验。直接法标化时,可应用“内部构成不同的两个率的差别显著性检验”中加权x2检验法(Cochran法)的原理。读者可参考预防医学专业用的医学统计方法教材。
如果选择一个更多的样本,对
抽样
分布模型有什么影响
答:
例中,样本统计量为随机变量,抽样分布是的概率分布。研究概率分布对于抽样调查是十分重要的,因为只有知道概率分布,才能够利用抽样技术推断
抽样误差
。现实中,总体的分布状况通常是未知的,但我们也无需知道总体分布,而只需知道抽样分布。当样本容量足够大的时候——通常是大于100,就可以把样本分布近似的...
Error是什么意思?
答:
非
抽样误差
non-systematic error非系统误差, 偶然误差normal aiming error正常瞄准误差observation error观测误差octant error八分圆误差offset error偏移误差; 冲销差误off-track error偏离轨道误差operator error操作者误差original error原差output error输出误差overflow error【自】溢出错误overwriting error重写误差parallactic...
应用相对数应注意的几点事项
答:
5.相对数间的比较要具备可比性:主要应注意观察的对象是否同质,研究的方法(如检测手段、抽样方法)是否相同,观察的时间是否一致等;在被比较的总体之间与研究指标有关的其他因素是否一致或接近。6.对相对数的统计推断从样本估计值推断总体的相对数也应当考虑
抽样误差
,需要进行参数估计和假设检验。
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