66问答网
所有问题
当前搜索:
非参检验和参数检验
参数检验和非参数检验
有什么相同之处?
答:
参数检验和非参数检验
的相同之处是计量资料一般都可以采用。但是对于能使用参数检验的,首选参数检验,对不能满足条件的才选用非参数检验。因为参数检验能充分利用提供的信息,统计分析的效率较高。而非参数检验不直接分析原始测量值,从而有可能会降低它的检验效率。满足参数检验要求的资料分析时应首选参数...
什么是
非参数检验
?应该如何操作与分析?
答:
2.事后比较时:Nemenyi,Dunn’s t
检验和
Dunn’s t 检验(校正p 值)如何选择?实际研究中,Dunn’t t 检验使用较多,Dunn’s t 检验(校正p 值)的检验效能较低非常保守(尤其是组别较多时),不建议使用。建议研究者参考文献进行选择即可。3.P25,P75是什么意思?
非参数检验
时SPSSAU默认输出中位数...
为什么在满足参数检验的条件下,应用
非参数检验
更容易犯二类错误?_百度...
答:
在满足参数检验的条件下,应用
非参数检验
更容易犯二类错误的原因:非参数检验丢弃了具体的变量数值,运用变量的次序信息进行统计分析,如果数据符合参数检验条件而你用非参当然会降低效能,如果本来就不符合参数检验的条件,那就无所谓了。由于方法简单,用的计量水准较低,因此,如果能
与参数
统计方法同时使用...
什么是
非参数检验
,它适用于那些情况?
答:
非参数检验
适用于以下三种情况:①顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的;②虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态,这和卡方检验一样,称自由分布检验;③总体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下(虽然T检验被称为小样本统计方法,但样本容量太小时,代表...
非参数检验
适用于哪些情况
答:
由于种种原因,人们往往无法对总体分布形态作简单假定,此时参数检验的方法就不再适用了。
非参数检验
正是一类基于这种考虑,在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。
怎么区分
参数检验参数
与非检验
答:
简单来说,参数检验其实检验的是参数也就是两个或几个统计量间的差异,而
非参数检验
其实检验的是分布是否相同而不是看参数或统计量的差异.
非参数
统计
和参数
统计的区别是什么?
答:
区别如下:1、适用的数据类型不同。参数统计常用于定距或定比数据,
非参
数统计常用于仅由一些等级构成的数据,或待分析数据不满足
参数检验
所要求的假定,因而无法应用参数检验。2、对参数的假定不同。参数统计就是需要人们对所提问题中的参数进行估计或检验;而非参数统计所提的问题并不包含参数,也不...
统计方法有哪些?在什么情况下用什么方法?
答:
1.计量资料的统计方法 分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和
非参数检验
法。参数检验法主要为t
检验和
方差分析(ANOVN,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验...
通俗理解:参数估计和
非参数
估计
答:
非参数检验
的独特之处在于,它不预先设定总体的分布类型,例如,它可以直接检验分布的对称性或某些分位数特性。此外,非参数检验的统计量主要分为三类:计数统计量、秩统计量和符号秩统计量,如著名的Kruskal-Wallis
检验和
Mann-Whitney U检验就属于这类方法。总结来说,参数估计和非参数估计是统计学的两...
参数检验和非参数检验
的方法分别有哪些如何选择恰当的方法进行统计分析...
答:
参数检验和非参数检验
的方法分别有哪些如何选择恰当的方法进行统计分析 参数检验和非参数检验的方法分别有哪些如何选择恰当的方法进行统计分析
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜