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随机误差项同方差且互不相关
异
方差
会导致什么后果
答:
问题五:计量经济学的几个问题 我是来等等回答的 问题六:下面哪些因素会导致ols估计量出现偏误 1、
随机误差项
是一个期望值或平均值为0的随机变量; 2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的
方差
; 3、随机误差项彼此
不相关
; 4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此...
...
误差项
εt均值为0,
方差
为常数,
且不
存在自
相关
,则它是一个白噪声过 ...
答:
【正确】若一个
随机
过程的均值为0,
方差
为不变的常数,而且序列不存在
相关
性,这样的随机过程称为白噪声过程。例如,在线性回归分析中的
误差项
εt服从均值为0,方差为不变常数,即为一个白噪声过程。
简述多元线性回归模型的基本假定及四个关系式拜托了各位 谢谢
答:
简单线性回归模型的基本假定:①零均值假定;②
同方差
假定;③无自相关假定;④
随机扰动项
与解释变量
不相关
假定;⑤正态性假定。多元线性回归模型的基本假定:1、零均值假定;②同方差和无自相关假定;③随机扰动项与解释变量不相关假定;④无多重共线性假定;⑤正态性假定 ...
序列
相关
性和异
方差
性什么区别
答:
序列相关性和异
方差
性区别:异方差性:对于不同的解释向量,被解释变量的
随机误差项
的方差不再是常数,而
互不
相同,则认为出现了异方差性。序列相关性:如果对于不同的解释向量,随机误差项之间不再是
不相关
的,而是存在某种相关性,则认为出现了序列相关性。序列相关性:在计量经济学中指对于不同的样本值...
为什么在计量经济模型中存在
随机误差项
?
答:
知道,收入和财富是决定居民支出较为直接的变量,所以 将其引入模型中,而宏观经济情况和价格水平都是间接影响着居民支出的。如果 需要更详细全面的模型,那么 需要引入更多的变量;但引入更多变量的成本也较大,比如多重共线、自
相关
问题等等。所以模型利用
随机误差项
将该部分庞大而对因变量影响不大的变量...
线性回归分析中,为什么要有经典回归模型?哪些情况又不符合呢?
答:
经典回归模型必须包含以下几个经典假设条件:1.模型设定是线性的 2.解释变量是确定性变量 3.随机误差项的均值是零 4.
随机误差项同方差
5.随机误差项各项之间无序列相关 6.解释变量与随机误差项
不相关
7.随机误差项服从正态分布 上述几个假设条件是为了能够进行无偏有效线性的最小二乘法的估计(BLUE)...
方差
齐性是什么意思?
答:
是总体回归函数中的
随机误差项
(干扰项)在解释变量条件下具有不变的方差。计量经济学中,一组随机变量具备
同方差
即指线性回归的最小二乘法的残值服从均值为0,方差为σ^2的正态分布,即其干扰项必须服从随机分布。与之相对应的异方差性则说明干扰项不满足此均值为0,方差为σ^2的正态分布。
检验异
方差
性的方法有哪些检验异方差性的方法有哪些
答:
3、因此在建立计量经济模型时应检验模型是否存在异方差性。4、异方差性是相对于
同方差
而言的。5、所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的
随机误差项
满足同方差性,即它们都有相同的方差随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在...
什么是
随机误差项
和残差,它们之间的区别是什么?
答:
三、特点不同 1、
随机误差项
:模型数学形式的误差,如用线性模型近似非线性经济关系,不属于随机误差。将随机误差项引入模型,是经济计量学与数理经济学的根本区别。2、残差:应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息,来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。参考...
计量经济学怎么理解“每个Xi对应的
随机误差项
ui具有相同的常数
方差
...
答:
xi ui 都是一个
随机
变量 而不是一个数。 多元回归里有多个变量y=a+bx1+bx2+e。 x1 x2都是随机变量。你可能理解成了x1里面的样本叫x1 x2 。 在
同方差
的假设里每个随机变量对应的残差需要具有方差为恒定常数
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