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配对样本t检验样本量要求
t检验和
配对t检验
有什么区别?
答:
无论是单样本T检验、独立样本T检验还是
配对样本T检验
,都有几个基本前提:1. T检验属于参数检验,用于检验定量数据(数字有比较意义的),若数据均为定类数据则使用非参数检验。2. 样本数据服从正态或近似正态分布。独立T检验(也称T检验),
要求
因变量需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用...
为什么
配对t检验的
效率更高?
答:
成组t检验随机性更强,而
配对
t检验的目的性更强,所以效率更高。配对t检验,是单
样本t检验
的特例,主要观察以下几种情形:1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2、同一受试对象接受两种不同的处理;3、同一受试对象处理前后的结果进行比较;4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验...
SPSS中独立
T检验
使用时两个独立
样本
是不是必须数目一样?
答:
在统计学中,两个独立样本做统计比较时,首先需用拟正态分布
检验样本
分布情况,不属正态分布,两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验。一、属于正态分布,则采取以下方法:1、
样本量
不同,可以采用独立
样本T检验
;样本量相同且统计意义相同,可用
配对
T检验,是特殊的独立样本T检验。对于独立...
配对t检验
和成组t检验有什么区别?
答:
无论是单样本T检验、独立样本T检验还是
配对样本T检验
,都有几个基本前提:1. T检验属于参数检验,用于检验定量数据(数字有比较意义的),若数据均为定类数据则使用非参数检验。2. 样本数据服从正态或近似正态分布。独立T检验(也称T检验),
要求
因变量需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用...
配对T检验
和成组
t检验
有什么区别?
答:
无论是单样本T检验、独立样本T检验还是
配对样本T检验
,都有几个基本前提:1. T检验属于参数检验,用于检验定量数据(数字有比较意义的),若数据均为定类数据则使用非参数检验。2. 样本数据服从正态或近似正态分布。独立T检验(也称T检验),
要求
因变量需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用...
单
样本t检验
与
配对
t检验的区别是什么?
答:
配对
t检验,是单
样本t检验
的特例。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料的t...
t检验的
应用条件是什么,如何判断
答:
单总体
T检验
条件:总体正态,总体方差未知 双总体T检验条件:总体正态、方差均未知且 1、总体方差相等,独立
样本
2、相关样本 单总体
t检验
是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量...
为什么成组
t检验的
效率较
配对t检验
更高呢?
答:
成组t检验随机性更强,而
配对
t检验的目的性更强,所以效率更高。配对t检验,是单
样本t检验
的特例,主要观察以下几种情形:1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2、同一受试对象接受两种不同的处理;3、同一受试对象处理前后的结果进行比较;4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验...
t检验
用于几个平均数
答:
注意事项 1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意:
t检验的
前提:来自正态分布总体;随机样本;均数比较时,
要求
两样本总体方差相等,即具有方差齐性)。理论上,即使
样本量
很小时,也可以进行t检验。2、只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。如上所述,可以通过观察数据的分布或进行正...
配对样本t检验
基本思想是什么?
答:
并比独立
样本t检验
产生更小的方差,因此,配对t检验比独立样本t检验的功效更高。
配对t检验要求配对
差值服从正态分布,其原假设为差值的总体均值等于0,即H:μd=0,备择假设H1:μd≠0。如差值不符合正态分布,则可采用变量变换使之满足正态性要求或采用配对资料的符号秩和检验。
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