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遗传算法属于神经网络
神经网络
图书.神经网络
答:
神经网络图书,深入探讨了神经网络的各个方面,由侯媛彬、杜京义和汪梅编著,西安电子科技大学出版社在2007年8月1日出版。本书共339,000字,分为11章,详细介绍了神经网络的概念、分类、学习方法,包括前向神经网络模型、改进的BP网络、
遗传算法神经网络
、模糊理论应用、RBF网络、反馈网络、Hopfield网络、...
求人推荐几本有关
神经网络
和
遗传算法
的书籍?
答:
分类: 图书 >> 计算机/网络 >> 人工智能 定价:¥26.00 内容简介
神经网络
是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念,神经网络的分类与学习方法,前向神经网络模型及其算法,改进的BP网络及其控制、辨识建模,基于
遗传算法
的神经网络,基于模糊理论的神经网络,RBF网络及其在混沌...
谁有用于数据预测的用
遗传算法
改进的BP
神经网络
程序
答:
给你来一段 主程序 数据归一化预处理 nntwarn off [pn,minp,maxp]=premnmx(p);pp=(pn+1)/2;[tn,mint,maxt]=premnmx(t);建立BP
网络
net=newff(minmax(pp),[15,1],{'logsig','purelin'},'trainlm');应用
遗传算法
对优化网络初始值 in=size(pn,1);out=size(tn,1);hi=15;%隐含层...
遗传算法
的matlab代码实现是什么?
答:
该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优:该代码为基于
神经网络遗传算法
的系统极值寻优 清空环境变量 clc clear 初始化遗传算法参数 初始化参数 maxgen=100; %进化代数,即迭代次数 sizepop=20; %种群规模 pcross=[0.4]; %交叉概率选择,0和1之间 pmutation=[0.2]; %变异概率选择...
神经网络
的四个基本属性
是
什么?
答:
神经网络
的四个基本属性:(1)非线性:非线性
是
自然界的普遍特征。脑智能是一种非线性现象。人工神经元处于两种不同的激活或抑制状态,它们在数学上是非线性的。由阈值神经元组成的网络具有更好的性能,可以提高网络的容错性和存储容量。(2)无限制性:神经网络通常由多个连接广泛的神经元组成。一个...
matlab有几种
神经网络
?
答:
常见的有大概三十个吧,包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等
神经网络
;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、
遗传算法
优化等
遗传算法
路径规划是什么原理
答:
另一方面也使得
遗传算法
具有广泛的应用领域,如函数优化、生产调度、自动控制、图像处理、机器学习、数据挖掘等领域。2、遗传算法直接以目标函数值作为搜索信息。它仅仅使用适应度函数值来度量个体的优良程度,不涉及目标函数值求导求微分的过程。因为在现实中很多目标函数是很难求导的,甚至是不存在导数的,...
matlab
神经网络
目前有什么具体的实际应用
答:
神经网络遗传算法
函数极值寻优——非线性函数极值寻优 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 离散Hopfield...
遗传算法
研究进展
答:
这一新的学习机制对于解决人工智能中知识获取和知识优化精炼的瓶颈难题带来了希望。二是
遗传算法
正日益和
神经网络
、模糊推理以及混沌理论等其他智能计算方法相互渗透和结合,这对开拓21世纪中新的智能计算技术将具有重要的意义。三是并行处理的遗传算法的研究十分活跃。这一研究不仅对遗传算法本身的发展,而且...
跪求一份多目标
遗传算法
的代码,matlab的
答:
该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优:该代码为基于
神经网络遗传算法
的系统极值寻优 清空环境变量 clc clear 初始化遗传算法参数 初始化参数 maxgen=100; %进化代数,即迭代次数 sizepop=20; %种群规模 pcross=[0.4]; %交叉概率选择,0和1之间 pmutation=[0.2]; %变异概率选择...
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