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逻辑回归是分类还是回归
logistic回归
的应用
答:
而
logistic回归
则不同,它要求的是自变量与logit(y)符合线性关系,所谓logit实际上就是ln(P/1-P)。也就是说,自变量应与ln(P/1-P)呈线性关系。当然,这种情形主要针对多
分类
变量和连续变量。对于二分类变量就无所谓了,因为两点永远是一条直线。这里举一个例子。某因素y与自变量x之间关系分析,...
logistic回归
中该怎样选择‘变量选择方法’
答:
如果Y是定类数据,此时则需要使用Logit(
logistic
)
回归
分析。Logit回归共分为三种,分别是二元Logit(
Logistic
)回归、多
分类
Logit(Logistic)回归,有序Logit(Logistic)回归(也称Oridinal回归),此三个方法的区别在于因变量Y的数据类型。如下表:如果是有序Logit(logistic)回归,其因变量Y为定类且有序...
逻辑回归是
线性
还是
非线性
答:
逻辑回归是
非线性 1、逻辑回归的模型引入了sigmoid函数映射,是非线性模型,但本质上又是一个线性回归模型,因为除去sigmoid映射函数关系,其他的步骤,算法都是线性回归的。可以说,逻辑回归,都是以线性回归为理论支持的。2、假设特征
和
结果都满足线性。即不大于一次方。这个是针对收集的数据而言。收集的数据中...
logistic回归
中的“因子”是什么意思?
答:
logistic回归
的因变量可以是二
分类
的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释,多类可以使用softmax方法进行处理。实际中最为常用的就是二分类的logistic回归。发生概率除以没有发生概率再取对数。就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系。究其原因,是...
什么是二元
logistic回归
分析法
答:
二元
Logistic回归
主要分为三类:1、一种是因变量为二
分类
的Logistic回归, 这种回归称为二项
logistic回归
。2、一种是因变量为无序多分类得logistic回归,这种回归称为多项式logistic回归。3、还存在具有有序多类因变量的logistic回归。 例如,疾病的严重程度为高,中,低等。这种回归也称为累积logistic回归...
logistic回归
模型的参数呈现线性关系
答:
然而,对于更常见的非线性所做的转化来说,自变量在
logistic回归
中造成的影响有许多解释。第一种解释方法直接使用了从logistic回归得出的系数。
Logistic回归
系数简单表示自变量每变化一个单位,预测的发生某事件或者具有某种特征的比数对数的改变。除了因变量的单位代表的是比数对数,系数的解释和普通回归中的...
多元有序
logistic回归
的结果怎么才能写成函数模型?
答:
多元有序
logistic回归
的结果怎么才能写成函数模型?如果研究X对于Y的影响,Y为定量数据则可以使用线性回归分析。如果Y是定类数据,此时则需要使用Logit(logistic)回归分析。Logit回归共分为三种,分别是二元Logit(Logistic)回归、多
分类
Logit(Logistic)回归,有序Logit(Logistic)回归(也称Oridinal回归),...
什么情况下使用
logistic回归
模型?
答:
有如下模型:1、二项
logistic回归
:因变量为两种结局的二分类变量,如中奖=1、未中奖=0;自变量可以
为分类
变量,也可以为连续变量;阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍。2、无序多分类logistic回归:因变量为无序的多分类变量,如获取健康知识途径(传统大众媒介=1,网络=2,社区宣传=3);自变量可以...
如何用spss做
logistic回归
分析
答:
Logistic回归
主要分为三类,一种是因变量为二
分类
得
logistic回归
,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic回归,或者序次logist...
logistic回归
与logit模型有什么区别?
答:
一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型。2、logistic模型:又称
logistic回归
分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多
分类
的。二、特点不同 1、logit模型:因变量不是常规的连续变量,而是对数发生比率,...
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