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贝叶斯逆概率
Metropolis法和Metropolis-Hastings法有什么区别吗?各自的优点是什么呢...
答:
如果σ2太大,则接受率将非常低,因为候选
可能
落在
概率
密度低得多的区域中,因此a1将非常小,且链将收敛得非常慢。 示例2:回归的
贝叶斯
估计 Metropolis-Hastings采样用于贝叶斯估计回归模型。 请点击输入图片描述 设定参数 DGP和图 # 创建独立的x值,大约为零x <- (-(Size-1)/2):((Size-1)/2)# 根据ax + ...
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