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贝叶斯判别先验概率
划分含水层岩性及厚度方法
答:
根据
Bayes
公式,样品Y属于第g组的概率(条件概率)p{g/Y}为 含水层含水量预测综合物探技术 式中:qg为第g组的
先验概率
,实际中常用样本频率作为它的估计值,即qg=ng/N(N是全部样品总数),fg(y1,y2,…,yp)是样品在第g组的概率密度。当m个总体均服从正态分布时,
判别
方法就有所不同,有一组...
先验分布
和后验分布是什么意思?
答:
先验分布
和后验分布的定义如下:一、先验分布。在进行
贝叶斯
统计推断之前,我们可以根据已知的先验知识或假定,建立一个
概率分布
,这个分布被称为先验分布。先验分布代表了我们在进行实验或者收集数据之前对参数的概率分布的了解程度。二、后验分布。在获得实验或观测数据之后,利用贝叶斯定理和先验分布计算得到...
先验分布
和后验分布有什么区别吗?
答:
先验分布
和后验分布的定义如下:一、先验分布。在进行
贝叶斯
统计推断之前,我们可以根据已知的先验知识或假定,建立一个
概率分布
,这个分布被称为先验分布。先验分布代表了我们在进行实验或者收集数据之前对参数的概率分布的了解程度。二、后验分布。在获得实验或观测数据之后,利用贝叶斯定理和先验分布计算得到...
贝叶斯
决策理论详细资料大全
答:
在现实世界中有时会出现这种情况。(如已知为常态分配了,根据标记好类别的样本来估计参数,常见的是极大似然率和
贝叶斯
参数估计方法) (2)如果我们不知道任何有关被分类类别
机率分布
的知识,已知已经标记类别的训练样本集合和
判别
式函式的形式,那我们就需要从训练样本集合中来估计判别式函式的参数。在...
数据挖掘十大经典算法之朴素
贝叶斯
答:
2、按照获得的信息对
先验概率
进行修正 在没有获得任何信息的时候,如果要进行分类
判别
,只能依据各类存在的先验概率,将样本划分到先验概率大的一类中。而在获得了更多关于样本特征的信息后,可以依照
贝叶斯
公式对先验概率进行修正,得到后验概率,提高分类决策的准确性和置信度。 3、分类...
概率
推理定义
答:
通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有确定的关系,
贝叶斯
定理就是这种关系的陈述。2、贝叶斯法则可表述为:后验概率=(似然度*
先验概率
)/标准化常量也就是说,后验概率与先验概率和似然度的乘积成正比。另外,比例Pr(B|A)/Pr(B)...
距离判别分析与
贝叶斯判别
分析的联系与区别是?
答:
贝叶斯判别
的准则是使由误判带来的平均损失达到最小。距离判别采用的是马氏距离,马氏距离反映了分散程度,判别时计算样品到总体的马氏距离,把样品归类到马氏距离最小的类别中。对于协方差矩阵相等的若干个正态总体,两者的不同之处在于临界值的选取;若是
先验概率
和损失函数相同的两个同协方差矩阵的总体,...
什么是
先验分布
?
答:
贝叶斯
统计中的两个基本概念是
先验分布
和后验分布 。①先验分布。总体分布参数θ的一个
概率分布
。贝叶斯学派的根本观点,是认为在关于总体分布参数θ的任何统计推断问题中,除了使用样本所提供的信息外,还必须规定一个先验分布,它是在进行统计推断时不可缺少的一个要素。他们认为先验分布不必有客观的依据,...
简单介绍
先验概率
和后验概率
答:
可采用概率论中的
贝叶斯
公式进行修正,修正前的概率称为
先验概率
,修正后的概率称为后验概率,利用后验概率再进行风险分析 2、信息技术革命加快了人类迈向信息社会实际情况,修正后的概率就称为后验概率.的进程,世界信息服务业正在成为最强劲的实质上,它是以新的信息做为条件的条件概经济增长点 3、P...
划分含水层岩性及厚度方法
答:
根据
Bayes
公式,样品Y属于第g组的概率(条件概率)p{g/Y}为 含水层含水量预测综合物探技术 式中:qg为第g组的
先验概率
,实际中常用样本频率作为它的估计值,即qg=ng/N(N是全部样品总数),fg(y1,y2,…,yp)是样品在第g组的概率密度。当m个总体均服从正态分布时,
判别
方法就有所不同,有一组测井...
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