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贝叶斯公式的概念
概率运算的五个基本
公式
是哪些?
答:
概率运算的五个基本公式包括:加法定理、乘法定理、全概率公式、
贝叶斯公式
和期望值公式。I.加法定理 加法定理适用于两个事件的概率求和,即事件A或事件B发生的概率。公式为P(A∪B)=P(A)+ P(B)-P(A∩B)。其中,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。II.乘法定理 乘法定理适用于两个独立...
贝叶斯
估计、最大似然估计、最大后验概率估计
答:
贝叶斯
估计、最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP)这几个
概念
在机器学习和深度学习中经常碰到,读文章的时候还感觉挺明白,但独立思考时经常会傻傻分不清楚(),因此希望通过本文对其进行总结。 注: 由于概率与数理统计需要了解的背景知识很多,因此这里只列出了部分内容,且写的较简略,许多概念的学习需要根据标...
概率论有哪些基本
公式
?
答:
概率运算的五个基本公式包括:加法定理、乘法定理、全概率公式、
贝叶斯公式
和期望值公式。I.加法定理 加法定理适用于两个事件的概率求和,即事件A或事件B发生的概率。公式为P(A∪B)=P(A)+ P(B)-P(A∩B)。其中,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。II.乘法定理 乘法定理适用于两个独立...
神奇的
贝叶斯定理
答:
这也是当时的学者质疑贝叶斯的问题。事实上,贝叶斯定理在17世纪提出后,一直受到冷落,直到20世纪30年代电子计算机出现后才得到广泛应用。如今我们每天都在和贝叶斯定理打交道:你上搜索引擎搜寻问题,背后的算法中就有
贝叶斯公式的
身影;你邮箱里的垃圾邮件,很有可能就是运用贝叶斯定理帮你拦截的。为什么会...
贝叶斯定理
浪漫解释
答:
贝叶斯定理的
浪漫解释是:我喜欢你,是因为在喜欢你和不喜欢你之间,我选择了喜欢你。贝叶斯定理是关于随机事件a和b的条件概率的一则定理,根据不能够确定的信息,作出推理和决策,需要对于各种结论的概率做出一定的预计。贝叶斯推理的问题是条件概率推理问题,这一个领域的探讨对于揭示人们对概率信息的认知和...
贝叶斯
方法理解
答:
而当观察到样本后X,先验分布会被逐渐修正为后验分布 ,从而逼近真正 的取值。既然贝叶斯方法中,需要由后验分布来估计统计变量,那么一个重要的问题是如何计算后验分布。这里就需要引入
贝叶斯公式
: 。可以看到,后验分布 是先验分布 通过乘以某个修正因子 得到的。这里 被称为Likelihood,...
先验概率、后验概率、
贝叶斯公式
、 似然函数
答:
后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,如
贝叶斯公式
中的。是“执果寻因”问题中的果。先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础。解释下来就是,在已知果(B)的前提下,得到重新修正的因(A)的概率P(A|B),称为A的后验概率,也即条件概率。后验概率可以通过贝叶斯公式...
我理解的朴素
贝叶斯
模型
答:
我们要求未读信息大于5条的用户流失的概率,即P(A|B),
贝叶斯公式
告诉我们: P(A|B)=P(B|A) P(A)/P(B)* 如下图,由这个公式我们就能轻松计算出,在观察到某用户的未读信息大于5条时,他流失的概率为80%。80%的数值比原来的30%真是靠谱太多了。朴素贝叶斯的应用不止于此,我们再...
托马斯·
贝叶斯的
个人贡献
答:
贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年.贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。他对统计推理的主要贡献是使用了逆概率这个
概念
,并把它作为一种普遍的推理方法提出来。
贝叶斯定理
原本是概率论中的一个定理,这一定理可用一个数学公式来表达,这个公式就是著名的
贝叶斯公式
。贝叶斯公式是他在1763年提...
关于输入几个植物特征的智能识别系统的
贝叶斯
网络
公式
答:
2、利用
贝叶斯公式
转换成后验概率。 3、根据后验概率大小进行决策分类。 他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个
概念
,并把它作为一种普遍的推理方法提出来。
贝叶斯定理
原本是概率论中的一个定理,这一定理可用一个数学公式来表达,这个公式就是著名的贝叶斯公式。 贝叶斯公式是他在1763年提出来的: 假定B1,B2,...
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