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贝叶斯先验概率公式
贝叶斯公式
的意义是什么?
答:
用数学语言表达就是:支持某项属性的事件发生得愈多,则该属性成立的可能性就愈大。2、
贝叶斯公式
又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关
概率分布
的主观判断(即
先验概率
)进行修正的标准方法。3、 所谓贝叶斯公式,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的...
贝叶斯公式
有什么作用?
答:
贝叶斯公式
是
概率
论中的一条重要公式,用于计算在给定
先验
信息的情况下,更新一个事件的概率。它基于条件概率和边际概率的关系,能够在获得新的观测数据后,重新估计事件的概率。贝叶斯公式的一般形式如下:P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B)其中,P(A|B) 表示在事件 B 发生的条件下事件 A...
贝叶斯
统计与经典统计的主要区别
答:
二、是否将参数e看成随机变量
贝叶斯
统计学派的最基本的观点是:任一未知量e都可以看成随机变量,可以用一个
概率分布
去描述,这个分布就是
先验分布
。因为任一未知量都具有不确定性,而在表述不确定性时,概率与概率分布是最好的语言;相反,经典统计学派却把未知量e就简单看成一个未知参数,来对其进行...
什么是全
概率
事件和
贝叶斯公式
?
答:
贝叶斯公式
是
概率
论中的一个公式,可以用于计算在已知一些
先验
条件的情况下,某一事件的概率。贝叶斯公式的一般形式为:P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。其中,P(A|B) 表示在事件 B 发生的条件下事件 A 发生的概率;P(B|A) 表示在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率;P(A) 表示...
为什么用
贝叶斯公式
计算
概率
要乘以0.95?
答:
P( )=0.995,?P(B|A)=0.95,?P( | )=0.95??由此 P(B| )=1-0.95=0.05??由
贝叶斯公式
得?P(A|B)= =0.087.这就是说,根据以往的数据分析可以得到,患有癌症的被诊断者,试验反应为阳性的概率为95%?,没有患癌症的被诊断者,试验反应为阴性的概率为95%,都叫做
先验概率
....
贝叶斯
的理论概述
答:
贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用
贝叶斯公式
对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:1、已知类条件概率密度参数表达式和
先验概率
。2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。3、根据后验...
贝叶斯
决策理论中,两种经典的策略包括
答:
贝叶斯决策属于风险型决策,决策者虽不能控制客观因素的变化,但却掌握其变化的可能状况及各状况的
分布概率
,并利用期望值即未来可能出现的平均状况作为决策准则。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:1、已知类条件概率密度参数表达式和
先验概率
。2、利用
贝叶斯公式
转换成后验概率...
贝叶斯
定理浪漫解释
答:
其根本思想是【后验概率 =
先验概率
* 调整因子】,其中【先验概率】就是在信息不完整情况下做出的主观概率预测;【调整因子】则是在信息收集不断完善的过程中对先验概率的调整;【后验概率】则是经过调整后最终作出的概率预测。尽管它是一个数学
公式
,但其原理毋需数字也可明了。如果看到一个人总是...
贝叶斯
统计与经典统计的主要区别
答:
二、是否将参数e看成随机变量
贝叶斯
统计学派的最基本的观点是:任一未知量e都可以看成随机变量,可以用一个
概率分布
去描述,这个分布就是
先验分布
。因为任一未知量都具有不确定性,而在表述不确定性时,概率与概率分布是最好的语言;相反,经典统计学派却把未知量e就简单看成一个未知参数,来对其进行...
不独立可以用全
概率公式
吗
答:
不论事件的独立性,都能应用全
概率公式
和
贝叶斯公式
.全概率公式:设实验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2,...,Bn为S的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,...,n),则 P(A)=P(A|B1)*P(B1) + P(A|B2)*P(B2) + ...+ P(A|Bn)*P(Bn)贝叶斯公式:是一种
先验概率
设实验E的样本空间...
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