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调节效应和中介效应分析
如何用SPSS做
中介效应与调节效应
答:
可以使用SPSSAU
调节
作用/
中介
作用进行
分析
:以调节作用为例,操作都比较简单,放入对应分析项。设置调节类型及数据处理方法。点击开始分析即可,系统会根据设定的数据类型,自动对数据进行处理。建议分析时结合分析建议和帮助手册说明,进行分析。参考资料:调节作用-SPSSAU ...
中介效应中一般资料调查表中的数据处理
跟中介效应
有什么关系
答:
中介效应或者
调节效应
并非
分析
方法,而是一种关系的描述,研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。
中介效应中介
作用是研究X对Y的影响时,是否会先通过中介变量M,再去影响Y;即是否有X->M->Y这样的关系,如果存在此种关系,则说明具有中介效应。比如工作满意度(X)会影响到创新氛围(M),再影响最终工作...
两个
中介
变量之间有关系要怎么建模
答:
y的关系m与x、y的相关可以显著或不显著(后者较理想)m与x、y的相关都显著效应回归系数c回归系数乘积ab效应估计^c^a^b效应检验c是否等于零ab是否等于零检验策略做层次回归
分析
,检验偏回归系数c的显著性(t检验);或者检验测定系数的变化(f检验)做依次检验,必要时做sobel检验6.
中介效应与调节效应
的spss...
如何做SPSS的
调节效应
?
答:
调节变量可以是定性的,也可以是定量的.在做
调节效应分析
时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换.简要模型:Y = aX + bM + cXM + e .Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c 衡量了调节效应(moderating effect) 的大小.如果c 显著,说明M 的调节效应显著. 2、调节效应...
如何做SPSS的
调节效应
答:
做SPSS的
调节效应
方法:用回归,回归也有两种方法来检验调节效应,看下面的两个方程,y是因变量,x是自变量,m是调节变量,mx是调节变量和自变量的交互项,系数是a b c c'。检验两个方程的R方该变量,如果该变量显著,说明调节作用显著,也可以直接检验c'的显著性,如果显著也可以说明调节作用。2.在...
如何在双向固定模型中加入
中介效应和调节效应
?
答:
在STATA中模拟双向固定效应模型,加入
中介效应和调节效应
的方法如下:加入中介效应:在数据中增加一个中介变量,并令其与自变量的关系是中介效应的测量,并令其与因变量的关系也是中介效应的测量。加入调节效应:在数据中增加一个调节变量,并令其与自变量的关系是调节效应的测量,并令其与因变量的关系也是...
用SPSS做
调节效应分析
。交互项显著,但是调节变量不显著。这样可否判断...
答:
可以判断具有
调节效应
。交互项显著说明有调节效应,调节变量不显著说明这个调节变量在控制了自变量和调节项之后单独的作用不显著,简单说就是“调节效应存在”。可以这样理解:调节效应存在,但是调节变量对因变量的影响不显著,所以才会出现交互项显著,但是调节变量不显著结果。这个模型找到文献支持可以成立的。
中介
变量
与调节
变量的定义区别是什么?
答:
区别:没有本质区别的,便是基本相同。
调节效应和
交互效应在统计模型上无本质区别;但调节效应能够指定谁是自变量,谁是调节变量;而交互作用地位是等价的。在交互作用
分析
中, 两个自变量的地位可以是对称的, 其中任何一个都可以解释为调节变量;也可以是不对称的, 只要其中有一个起到了调节变量的作用, ...
STATA怎么模拟固定
效应与
随机效应?
答:
在STATA中模拟双向固定效应模型,加入
中介效应和调节效应
的方法如下:加入中介效应:在数据中增加一个中介变量,并令其与自变量的关系是中介效应的测量,并令其与因变量的关系也是中介效应的测量。加入调节效应:在数据中增加一个调节变量,并令其与自变量的关系是调节效应的测量,并令其与因变量的关系也是...
什么是
中介
变量和
调节
变量
答:
区别:没有本质区别的,便是基本相同。
调节效应和
交互效应在统计模型上无本质区别;但调节效应能够指定谁是自变量,谁是调节变量;而交互作用地位是等价的。在交互作用
分析
中, 两个自变量的地位可以是对称的, 其中任何一个都可以解释为调节变量;也可以是不对称的, 只要其中有一个起到了调节变量的作用, ...
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