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试述样本和总体区别和联系
独立
样本和
相关样本的
区别
是什么?
答:
独立
样本和
相关样本是统计学中用来描述两个样本之间
关系
的概念。独立样本指的是两个样本之间没有任何关联或
联系
,每个样本都是从
不同
的群体或
总体
中独立抽取的。而相关样本则是指两个样本之间存在关联或联系,每个样本都是从同一群体或总体中选取的。在独立样本中,两个样本中的元素相互独立,不存在一一...
简述标准差和标准误的
区别和联系
答:
1、
区别
:标准差,是描述资料离散程度的指标;标准误,是说明均数抽样误差的大小的指标,它反映了样本均数间的离散程度,也反映了样本均数
与总体
均数间的差异。2、
联系
:均数的标准误与标准差成正比,而
与样本
例数n的平方根成反比,若标准差固定不变,可通过增加样本含量来减少抽样误差。
调研中的
样本和
样本量指的是什么?和调查问卷有什么
区别
?
答:
我来回答:对于13万的人,做调查,得取多少
样本
,这个得看你要求的精确度,统计学上有这样的一套公式, http://www.zjsec.com/peixun/pei21.HTM 而对于市场调查; 在市场研究中,常常有客户和研究者询问:“要掌握市场
总体
情况,到底需要多少样本量?”,或者说“我要求调查精度达到95%,需要多少...
参数估计
与
假设检验的
区别和联系
是什么
答:
相同点:假设检验与参数估计都是利用样本信息对总体进行某种推断。
不同
点:1、性质不同:参数估计根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。假设检验是用来判断样本
与样本
、
样本与总体
的差异是由抽样误差引起还是本质
差别
造成的统计推断方法。2、推断的角度不同:在参数估计中,总体参数在...
统计量
与样本
量的
区别
?
答:
统计量
与样本
量的
区别
1、含义
不同
:总体是统计所研究对象的全体,是包含所研究变量的全部个体的集合,具有同质性、差异性、大量性。构成总体的个别事物叫总体单位。样本是从总体中抽取的一部分元素的集合,是总体的一部分。2、表示不同:
样本总体
的单位数称为样本容量,通常样本单位数达到或超过30个称...
简述引数和统计量的概念
及
两者的
区别
答:
简述引数和统计量的概念及两者的
区别
统计学中把
总体
的指标统称为引数。而由
样本
算得的相应的总体指标称为统计量。 引数一般是确定但未知的,统计量是变化但可知的。 统计量 统计量是统计理论中用来对资料进行分析、检验的变数。巨集观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子,巨集观量...
样本
均数和样本率
区别
答:
1、定义
不同
样本
均值是指在
总体
中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同 样本均值的计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数...
设(X1,X2,…,Xn)是取自
总体
X的一个
样本
,X~R(0,θ),试求次序统计量X...
答:
具体回答如图:用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,所以在日常生活中经常用到,如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
标准差,标准误有何
区别和联系
答:
答案:标准差和标准误都是描述数据变化或不确定性的统计量,但二者存在
区别和联系
。区别:1. 定义不同:标准差是描述一组数值离散程度的统计量,反映的是数据集中各数值与平均值的平均距离;而标准误是描
述样本
统计量
与总体
参数之间的波动范围的统计量,反映的是样本统计量的不确定性。2. 应用场景不...
参数与统计量的
联系与区别
是什么
答:
样本
的特征值称为统计量。
区别
:1、参数是从
总体
中计算得到的量数,代表总体特征,一个常数。统计量是从一个样本中计算得到的量数,它描述一组数据的情况,是一个变量,随样本的变化而变化;2、参数常用希腊字母表示,样本统计量常用英文字母表示。
联系
:参数通常是通过样本特征值来预测得到的。
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