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联合概率分布例题
...
的题目
,如何已知二维连续型
随机
变量的
联合分布
函数,求解其边缘分 ...
答:
比如求 FX(x)你就把x当成常数,让y→+∞ 求其极限即可。比如本题,y→+∞时 (1)x≤0时,F(x,y)=0 ∴FX(x)=lim(y→+∞)F(x,y)=0 (2)x>0时,F(x,y)=1-e^(-x)-e^(-y)+e^(-x-y)∴FX(x)=lim(y→+∞)F(x,y)=1-e^(-x)综合即可得到答案。
1.
概率
图模型
答:
其中 优点:图模型分为三类。常用于描述变量之间的因果关系 贝叶斯网络中的联合概率: p(x)=P(xk|parent)假设三个变量a,b,c上的
联合概率分布
p(a,b,c). 那么p(a,b,c)=p(c|ba)p(ba)=p(c|ba)p(b|a)p(a)上面的图是全连接的。但是真实世界中变量之间确实是全连接的吗?
如何由二维
随机
变量的
联合分布
求其
条件分布
答:
如何由二维随机变量的
联合分布
求其
条件分布
如下:对一个离散型随机变量X,其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述;或者是比较复杂的
离散随机
变量。条件分布律:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(X,Y),可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一随机变量的
概率分布
,这样...
如何求
联合概率
密度函数?
答:
联合概率
密度函数是指多个随机变量在某一时刻或某一事件下各自取值所构成的概率密度函数。其计算公式为: f(x1,x2,...,xn) = P(X1=x1, X2=x2, ..., Xn=xn)其中,X1,X2,...,Xn是n个随机变量,x1,x2,...,xn是它们各自取值的一个n元组。对于连续型随机变量,联合概率密度函数可以...
一道
概率随机
变量及
分布的题目
,为什么解里的P(x=1)=0,求教
答:
令F(x)=f(x)-x-2 则求导=(x+1)e^x-1,则x≥0时单增.而F(0)=-2.F(1)=e-3<0,F(2)>0 所以出来第一个答案是1 而x<0时单减.,F(-1)<0、F(-2)<0,F(-3)>0 所以第二个答案是-3
求解考研
概率
论部分:二维连续型
随机
变量求
联合分布
函数的问题~谢谢啊...
答:
然后计算得到f(x,y)的
联合概率
密度,这里得到了f(x,y)是分段函数,故要分区间讨论,根据草图以及f(x,y),分出区间,当x,y不在D内分情况讨论,分段计算,当在D内时估计你很容易写出积分区间,在D外时的区间,看是X还是Y型,写出积分上下线就可以了 对于数三的来说算难
的题目
...
求两个一维正态
分布随机
变量的
联合分布
,一道数学题
答:
若独立,相乘即可。
联合
密度为:f(x1,x2)=N(1,1,10,3,0)=[1/(2π√10√3)]e^{(-1/2}[(x1-1)²/10+(x2-1)²/3]} 若不独立,则还缺
条件
。
21年数一
概率
大题怎么理解
答:
21年数一
概率
大题理解如下:解释分析:这大题为常见统计量(样本均值)的期望与方差的性质;此题结合二维正态
分布
出题,在
题目
设置给学生制造压力,实际所考知识点难度不大,需要学生理解二维正态分布的写法以及每一个变量的的概率含义和期望方差关于和差拆分的
条件
;学生平时记住公式,可排除可计算,属送...
怎么用
联合分布
求分布密度函数?
答:
=y)+2P(X>=x)P(Y> =y)-P(X>=x)P(Y>=y) < =1-P(X>=x)P(Y>=y) < =1-([1-P(X<x)][1-p(y<y)] =x)-P(X>=x)P(Y>=y)>=0 P(Y>=y)-P(X>=x)P(Y>=y)>=0。AFY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷对
分布
函数来说就是取x=+无穷。
求解考研
概率
论部分:二维连续型
随机
变量求
联合分布
函数的问题~谢谢啊...
答:
然后计算得到f(x,y)的
联合概率
密度,这里得到了f(x,y)是分段函数,故要分区间讨论,根据草图以及f(x,y),分出区间,当x,y不在D内分情况讨论,分段计算,当在D内时估计你很容易写出积分区间,在D外时的区间,看是X还是Y型,写出积分上下线就可以了 对于数三的来说算难
的题目
...
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