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联合分布和边缘分布
设(x,y)的
联合概率
密度为f(x,y)=k(1-x)y,0<x<1,0<y<x 0 其他 求常数k...
答:
常数k为2;X,Y的概率密度为23和13;由∫+∞−∞∫+∞−∞f(x,y)dxdy=1,得∫10dx∫x0kdy=12k=1∴k=2 ∵
边缘概率
密度为:fX(x)=∫+∞−∞f(x,y)dy=∫x02dy=2xfY(y)=∫+∞−∞f(x,y)dx=∫1y2dx=2(1−y)∴EX=∫+∞−∞xfX(x...
2维
联合
经验
分布
函数图象
答:
绘制二元频数直方图 调用ksdensity函数分别计算原始样本X和Y处的核分布估计值 U = ksdensity(X,X,'function','cdf');V = ksdensity(Y,Y,'function','cdf');figure; % 新建一个图形窗口 绘制
边缘分布
的二元频数直方图,hist3([U(:) V(:)],[30,30])...
分布
函数
联合
密度之和怎么求
答:
两随机变量相互独立,
联合
密度函数等来于
边缘
密度函数的乘积,所以用公式:f(x,y)=f(x)f(y)
勘探层划分、参数整理及评价结果
答:
此4因素基本上是独立的,它们的
联合概率
(即概率乘)即表征勘探层中油气藏存在的可能性,或称勘探层
边缘概率
(MP)。迄今勘探已在二勘探层中找到油气藏和气藏,即二勘探层边缘概率(MP)为1,相应地,二勘探层的4个特征的概率也为1。 2.勘探目标特征:是指在统计意义下任一勘探目标的地质特征,而不是指某一具体目标的...
EM算法详解
答:
数学表示上,我们利用
边缘概率分布 和
条件概率分布 定义
联合概率分布
. 的边缘概率分布根据混合系数 进行赋值,即 ,使得边缘概率分布是合法,那么: 类似的,在给定 的一个特定的值,即针对某一簇的情况, 的条件概率分布是一个高斯分布,即 那么根据贝叶斯公式得到高斯混合模型: 由于我们只能观察样本数据 ,无法直接获取每...
概率
论
与
数理统计 下面的XY -1 p 0.25 那个表格里面的数据是怎么来的...
答:
第一个表是X、Y的
联合分布
,后边的两个表是X和Y的
边缘分布
。由联合分布可以得到边缘分布。拿X=-1来说,其概率为0.125+0.125+0.125=0.375.
自考
概率分布概率
密度怎么转换啊
答:
刚好我这个学期学了这门科,应该可以帮到你。
概率分布
是概率密度的积分,如果给你一个概率分布,一元的情况下,把它求导一下就行了。二元的情况下,就相当于是已知
联合分布
,求
边缘分布
的问题,要首先将F(x,y)转化为f(x,y),f(x)=对f(x,y)求积分,上下限就是y的变化范围。因为我不会用公式...
设X,Y的
联合分布
函数为F(x,y){1-e^x-e^y+e^-(x+y),x>0,y>0;0,其他}...
答:
分别对X,Y求
边缘分布
函数,即对X,Y进行积分,若积分后能消去X/Y,则独立
2.3.3 高斯变量的贝叶斯定理
答:
上面已将二次项部分求出得到方差 ,将上面展开后的式子为取出的一次项用来求取均值,一次项为 等式左边替换为(2.71)的一次项部分 可得 以上求得
联合分布
的协方差 和均值 然后由联合分布 的均值和协方差来求
边缘分布
的均值和协方差(2.3.2) 由公式(2.92)和(2.93)得 求...
2.3.1 条件高斯
分布
答:
多元高斯的一个 重要性质: 若果两组变量是
联合
高斯分布,那以一组变量维条件,另一组变量同样是高斯分布。 类似的 ,任何一个变量的
边缘分布
也是高斯分布 首先来考虑条件
概率
的情形,本章的 重要结论 是得出条件高斯分布的 的均值和协方差的表达式为:假设 是一个服从高斯分布 的D维向量。我们...
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