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置信度与置信区间长度的关系
其他条件不变的情况下,降低估计的
置信度
,其估计的
置信区间
将怎样...
答:
样本量等其他条件不变,选择的
置信度
越高的,则
置信区间
越大(区间越宽)。用白话讲就是,当结果想要更大概率的落到某区间的时候,需要这个区间足够宽。在统计学中,一个样本的置信区间是对总体参数的一个区间估计。置信区间给出的是,声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度或者说是概率...
置信区间的置信水平
越高,区间越宽吗?
答:
如果样本均值落在中间1-α范围内,以样本均值为中心构造的
置信区间
就包含总体均值μ,这是我们希望看到的;但也有可能落在此范围以外,这种情况下构造的置信区间就不包含总体均值μ。如果抽样进行很多次,比如进行100次,从概率上说有100×(1-α)个区间是包含总体均值μ的。100×(1-α)%称为置信...
怎样理解
置信区间
,解释95%的置信区间
答:
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。在现实生活中,我们在保证
置信度的
前提下,应尽量缩短置信区间的长度,这有利于做出正确的决策,因为保证置信度相当于是给定了准确度,而缩短
置信区间长度
相当...
置信区间
越大,
置信水平
越高吗?
答:
而
置信水平
0.95上的
置信区间
是(50%,60%),那么他的真实支持率落在50%到60%之间的概率为95%,如果分布是对称的,那么他支持率不足50%的概率只有2.5%。对于一个给定的情况,置信水平越高,置信区间就会越大。置信区间表示具体的某个范围,置信水平是一个概率,表示真实值落在这个区间内的概率。
置信区间
是如何确定的?
答:
置信区间与置信水平
、样本量等因素均
有关系
,其中样本量对置信区间的影响为:在置信水平固定的情况下,样本量越多,置信区间越窄。其次,在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快。也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一半,所以当...
置信区间
越大越好吗?
答:
越小。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。越小的
置信区间置信度
就越高。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
置信区间
与什么
有关系
?
答:
置信区间与置信水平
、样本量等因素均
有关系
,其中样本量对置信区间的影响为:在置信水平固定的情况下,样本量越多,置信区间越窄。其次,在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快。也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一半,所以当...
置信水平,
置信区间宽度和
样本量之间有什么
关系
答:
1、
置信区间
是由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。2、置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率...
置信概率越小则
置信区间
答:
越小。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。越小的
置信区间置信度
就越高。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”
置信区间的
确定受哪些因素的影响
答:
置信区间与置信水平
、样本量等因素均
有关系
,其中样本量对置信区间的影响为:在置信水平固定的情况下,样本量越多,置信区间越窄。其次,在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快。也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一半,所以当...
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