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统计学与数据分析的关系
大
数据
需要学编程吗?
答:
还是数学、
统计学
专业,对数据和数字特别感兴趣。。 其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、
数据分析
/挖掘。请不要问我哪个容易,哪个前景好,哪个钱多。 先扯一下大数据的4V特征: 数据量大,TB->PB 数据类型繁多,结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、...
做
数据分析
不得不看的书有哪些
答:
很多牛人为之作序,数据科学如何与商业结合,相信这本书会给你一些启发。《Python Data Science Handbook》2016年6月出版的,500页保质保量,作者(Jake VanderPlas)是华盛顿大学电子科学研究所的高级数据科学研究员,研究领域包括天文
统计学
、机器
学习和
可扩展计算。书的前半部分介绍了用于
数据分析
和一般的...
统计学和
会计学哪个好
答:
而会计学则更注重企业的财务记录和报表制作,确保财务信息的准确性和合规性。会计学毕业生在企业中往往担任重要的财务管理角色。因此,两者各有特色,没有绝对的优劣之分。只是由于现代社会对
数据分析
和商业智能的需求更大,使得统计学在某些方面更具优势。此外,
统计学与
会计学在许多领域也有交集,比如在...
数理
统计学
是研究怎样有效的收集整理
数据和分析
答:
下面我们回到:“社会
统计学和
数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,这样王见定教授准确地界定了社会
统计学与
数理统计学各自研究的范围,以及在一定条件下可以相互转化
的关系
,这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五...
数据
挖掘技术在信用卡业务中的应用案例
答:
二、常用的
数据
挖掘方法上述数据挖掘技术在信用卡领域的应用中,有很多工具可用于开发预测和描述模型。有些用
统计
方法,如线性回归和逻辑回归;有些有非统计或混合方法,如神经网络、遗传算法、决策树及回归树。这里仅讨论几种常见的典型方法。1.线性回归简单线性回归
分析
是量化两个连续变量之间
关系
的一种统计技术。这两...
计算
统计学
基础内容简介
答:
《计算
统计学
基础(影印版)》是一部详细介绍计算统计学原理与应用的书籍。它关注的核心是集约计算方法在
统计分析
中的重要角色,这些方法已经广泛应用于数据重新采样、分类以及多重变换等统计推断和探索性
数据分析
过程中。作者巧妙地运用了随机生成的人工数据,这要求读者具备一定的数值分析技能。本书深入探讨了...
入行大
数据分析
师必备技能有哪些?
答:
虽然不一定是“技能”,但对于任何有抱负的大
数据分析
师来说,拥有数字天赋无疑是一件好事。您需要从正规教育或其他经验中获得一定程度的数字专业知识。您可以
学习与
大数据分析相关的大多数数字技能,例如回归分析,它涉及检查两个或多个变量及其
关系
,而无需回到学校。在
统计
方面有充分的基础也是有益的。
统计学
在生活中有什么应用?
答:
统计学
在生活中有很多应用。在企业生产、经济生活中的应用很广,其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。在日常生活中,统计学可以帮助我们
分析数据
,例如研究商品的销售额与促销之间
的关系
等等。此外,统计学还可以用于家庭理财搜集资料,比较收益;工作...
百分位数的作用有哪些?
答:
数据分析
和建模:在数据分析和建模过程中,百分位数可以作为一种重要的
统计
量来使用。例如,在进行回归分析时,可以将百分位数作为因变量或自变量,来研究不同百分位数之间
的关系
;在进行时间序列分析时,可以通过计算不同时间点的百分位数,来研究数据的动态变化特征。评价个体表现:在教育、体育等领域,百分...
统计数据
类型与对应的相关性
分析
方法
答:
统计数据
类型与对应的相关性
分析
方法 在
统计学
中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量。1.定类数据(Nominal):名义级数据,
数据的
最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次
关系
。例如, ”性别“,”男“编码为1,”...
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