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线性回归r2代表什么
spss多元
线性回归
结果没有调整后
R2
,t和sig
答:
是因为数据的问题 spss无法算出这几个值来,说明你的数据无法做多元
线性回归
...A.在
线性回归
模型中,相关指数
R2
=0.80,说明预报变量对解释_百度知 ...
答:
说明这两个变量有关系成立的可能性就越大,故B错;对于C:用相关指数
R2
来刻画
回归
效果,R2越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好,故其不正确;对于D:随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0是正确的.综上可知D正确,故选D.
在身高y与体重x的
回归
模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指 ...
答:
线性回归
分析中,相关系数为r,|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越小,相关程度越小,又∵4个不同的模型中的相关系数R:①模型1的相关指数
R2
=0.03;②模型2的相关指数R2=0.6;③模型3的相关指数R2=0.4;④模型4的相关指数R2=0.97.故模型4的相关系数R最大,则其拟合效果最好.故选D.
用matlab求
线性回归
,
R2
大于1
答:
这是因为你的这个
回归
的拟合函数错误.当
R2
大于1时,就是matlab的一种报错方式.我用datafit解过了,发现R2提示的是error.所以应该换一个函数.
SPSS
线性回归
分析中,看线性模型的拟合度是看调整的R方还是估计的标准差...
答:
调整r方是在比较模型时用的,一般r方大于0,4就行
Logistic
回归
分析的时候,
R2
(决定系数)非常小,为
什么
?求高人指点!急...
答:
你把不显著的变量去掉试试,或者直接用
线性回归
模型,很可能
R2
会提高的
用MATLAB求多元
线性回归
方程,大神帮我看看我使用的代码有没有错,为什...
答:
stats的输出前面有个1e10,别忽略了。
R2
最多也就是1,放到1e10量级下肯定是0. 你单独输出 stats(1)看看。
用SPSS一元
线性回归
后的调整后r方与r方的差有
什么
关系
答:
即使这一变量也因变量不相关,未经修正的R方也要增大。修正后的R方仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。为了尽可能准确的反应模型的拟合度 SPSS 输出中的 Adjusted R Square 是消除了自变量个数影响的
R2
的修正值。因为一元
线性回归
后的自变量只有一个,应该不用看它。
请问
回归
系数是
什么
意思?
答:
回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小。 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。问题三:
什么
是偏回归系数,它与简单
线性回归
的回归系数有什么不同 多元线性回归模型中,回归系数βi(...
spss
线性回归
后算出决定系数
r2
大于1?如何解释
答:
The R-Squared tells you how much your ability to predict is improved by using the regression line, compared with not using it.The assumption is that if you don't use your regression line, you'll ignore what X is and use the mean of your Y values as your prediction.The ...
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6
7
8
9
11
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