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简述非参数检验的优缺点
简述
参数检验和
非参数检验的优缺点
及选用原则
答:
参数检验和
非参数检验的优缺点
及选用原则
简述
如下:参数检验:优点是符合条件时,检验效率高;其缺点是对资料要求严格,如等级数据、非确定数据不能使用参数检验,而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。非参数检验:优点是应用范围广、简便、易掌握;缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验...
参数检验和
非参数检验
各有何
优缺点
?
答:
参数检验和
非参数检验的优缺点
及选用原则
简述
如下:参数检验:优点是符合条件时,检验效率高;其缺点是对资料要求严格,如等级数据、非确定数据不能使用参数检验,而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。非参数检验:优点是应用范围广、简便、易掌握;缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验...
非参数检验
适用什么情况?
答:
参数检验和
非参数检验的优缺点
及选用原则
简述
如下:参数检验:优点是符合条件时,检验效率高;其缺点是对资料要求严格,如等级数据、非确定数据不能使用参数检验,而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。非参数检验:优点是应用范围广、简便、易掌握;缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验...
什么是参数检验?
什么是非参数检验
?
答:
参数检验和
非参数检验的优缺点
及选用原则
简述
如下:参数检验:优点是符合条件时,检验效率高;其缺点是对资料要求严格,如等级数据、非确定数据不能使用参数检验,而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。非参数检验:优点是应用范围广、简便、易掌握;缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验...
参数检验和
非参数检验
是什么意思
答:
参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和
非参数检验的
一个重要特征。参数检验和非参数检验的本质区别:1.参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体...
非参数
统计的特点和适用范围是什么
答:
二、适用范围 1、待分析数据不满足参数检验所要求的假定,因而无法应用参数检验。例如,我们曾遇到过的非正态总体小样本,在t-检验法也不适用时,作为替代方法,就可以采用
非参数检验
。2、仅由一些等级构成的数据,不能应用参数检验。例如,消费者可能被问及对几种不同商标的饮料的喜欢程度,虽然,他们...
参数检验与
非参数检验的
区别
答:
参数检验与
非参数检验的
区别有:1、参数检验的集中趋势的衡量为均值,而非参数检验为中位数。2、参数检验需要关于总体分布的信息;非参数检验不需要关于总体的信息。3、参数检验只适用于变量,而非参数检验同时适用于变量和属性。4、测量两个定量变量之间的相关程度,参数检验用Pearson相关系数,非参数检验...
非参数检验
适用于哪些情况?
答:
非参数检验
适用于以下三种情况:①顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的;②虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态,这和卡方检验一样,称自由分布检验;③总体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下(虽然T检验被称为小样本统计方法,但样本容量太小时,代表...
参数检验和
非参数检验有什么
相同之处?
答:
参数检验和
非参数检验的
相同之处是计量资料一般都可以采用。但是对于能使用参数检验的,首选参数检验,对不能满足条件的才选用非参数检验。因为参数检验能充分利用提供的信息,统计分析的效率较高。而非参数检验不直接分析原始测量值,从而有可能会降低它的检验效率。满足参数检验要求的资料分析时应首选参数...
参数检验和
非参数检验
是什么意思
答:
参数检验:假定数据服从某分布(一般为正态分布),通过样本参数的估计量(x±s)对总体参数(μ)进行检验。
非参数检验
:不需要假定总体分布形式,直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数,故名非参数检验。
参数检验的
集中趋势的衡量为均值,而非参数检验为中位数。参数检验需要关于总体分布的...
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