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离散变量和连续变量的区别
怎么判断
离散
型还是
连续
型
答:
怎么判断
离散
型还是
连续
型:可数就是离散型,不可数就是连续型。
连续
型随机
变量和离散
型随机
变量的区别
是什么?
答:
1、定义不同
离散
型随机变量:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
连续
性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机
变量的
可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的...
离散数据和连续数据的区别
?
答:
2、
离散
型
和连续
型
的区别
如下:获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。3、
连续数据
,统计学概念,又称
连续变量
,指在一定区间内可以任意取值、数值是连续不断的、相邻两个数值可...
什么是变量?举例说明
离散变量和连续变量的区别
。
答:
比如你今年身高1.81,去年身高1.80,两年前1.79 这个身高是一点点叠加上来的,不会说今年1.51,明年就1.80了。这身高就属于
连续变量
,它的增长量是固定的,通过测量和计量来取得。
离散变量
呢 比如A市去年有3家超市,今年又开了5家,一共就8家超市,类似超市数量的这种变量就叫做离散变量,其增长...
什么是
离散
型随机
变量
?什么是
连续
型随机变量?
答:
2、
连续
型随机
变量
:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、特点不同 1、
离散
型随机变量:变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。2、连续型随机变量:当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X...
如何区分
离散
型
和连续
性随机
变量
答:
1、定义不同
离散
型随机变量:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
连续
性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机
变量的
可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的...
离散数据与连续数据的区别
?
答:
2、
离散
型
和连续
型
的区别
如下:获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。3、
连续数据
,统计学概念,又称
连续变量
,指在一定区间内可以任意取值、数值是连续不断...
什么是
离散数据
?离散型
和连续
型有什么
区别
?
答:
2、
离散
型
和连续
型
的区别
如下:获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。3、
连续数据
,统计学概念,又称
连续变量
,指在一定区间内可以任意取值、数值是连续不断...
如何理解
离散数据与连续数据的区别
?
答:
2、
离散
型
和连续
型
的区别
如下:获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。3、
连续数据
,统计学概念,又称
连续变量
,指在一定区间内可以任意取值、数值是连续不断...
什么是变量 举例说明
离散变量和连续变量
答:
可变的数量标志和所有的统计指标称变量。
变量的
数值表现称变量值。变量按其数值是否连续可分为
离散变量和连续变量
。离散变量在段区间内可任意取值,而离散变量一般只能取整数单位值。如工人数、工厂数、机器台数等是离散变量;而身高、体重、商品销售额等是连续变量。
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