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相关系数正相关负相关
负相关
和
正相关
的区别是什么?
答:
正相关
:自变量增长,因变量也跟着增长。
负相关
:自变量增长,因变量反而减少。在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大),在这种情况下,因变量和自变量的
相关系数
为负值,即负相关。正相关是指自变量增长,因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到...
负相关
与
正相关
有什么区别?
答:
在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大),在这种情况下,因变量和自变量的
相关系数
为负值,即
负相关
。
正相关
是指自变量增长,因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
负相关
和
正相关
的区别是什么?
答:
在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大),在这种情况下,因变量和自变量的
相关系数
为负值,即
负相关
。
正相关
是指自变量增长,因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
相关系数
的取值范围是[-1,1]吗,为什么?
答:
相关系数
介于区间[-1,1]。当相关系数为-1,表示完全
负相关
,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度容完全相反。当相关系数为+1时,表示完全
正相关
,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个...
spss
相关
分析正负号怎么看?
答:
正值表示两变量
正相关
,即一个随另一个的增大而增大,减小而减小,变化趋势相同;负值表示两变量
负相关
,即一个随另一个的增大而减小,变化趋势相反。P>0.05表明没有相关性,P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下,再看是否为正负相关,若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS...
pearson
相关系数
的数值为多少证明有相关性?标准是什么?谢谢!!_百度...
答:
皮尔逊
相关系数
变化从-1到 +1,当r>0表明两个变量是
正相关
,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;r<0表明两个变量是
负相关
,即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大,则两变量相关性越强。若r=0,表明两个变量间不是线性相关,但可能存在其他方式的相关(...
请问spss在pearson
相关
性分析中r值的负值与正值代表什么意思?
答:
正值表示两变量
正相关
,即一个随另一个的增大而增大,减小而减小,变化趋势相同;负值表示两变量
负相关
,即一个随另一个的增大而减小,变化趋势相反。P>0.05表明没有相关性,P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下,再看是否为正负相关,若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS...
判断变量x与y之间是
正相关
还是
负相关
答:
(上式中r为
相关系数
(1)、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系。(2)、当X的值增大(减小),Y值增大(减小),两个变量为
正相关
,相关系数在0.00与1.00之间。(3)、当X的值增大(减小),Y值减小(增大),两个变量为
负相关
,相关系数在-1.00与0.00之间。
在两变量X、Y直线相关分析中,
相关系数
的正负取决于
答:
【答案】:D 分析:r是反映两个变量线性关系的方向和密切程度的指标,r没有单位,其值为-1≤r≤1,r值为正,说明变量X和v之间为
正相关
关系,即变量X和y的变化趋势是同向的;r值为负,说明变量X和y为
负相关
关系,表明X和y之间呈反方向变化;r的绝对值等于1,为完全相关;r的绝对值越接近于1...
SPSS
相关系数
显示负值是什么意思
答:
在进行相关性分析时,我们通常会计算出一个
相关系数
,它可以告诉我们两个变量之间的相关程度。这个相关系数的取值范围是-1到1,其中,-1表示完全
负相关
,0表示完全无关,1表示完全
正相关
。因此,当我们看到相关系数的结果为负数时,我们可能会感到困惑或担忧。但是,实际上,在进行相关性分析时,负相关...
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