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直线回归系数b较大的一组
怎么求线性
回归
方程的
系数
?
答:
第三:计算
b
:b=分子/分母 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解为 其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为
回归系数
,对应的直线称为
回归直线
.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差。先求x,y的平均值...
做分组回归,应该如何比较
回归系数
?
答:
以下回答的两个公式为基础:女生组:y1=a1+b1x+c1z; 男生组:y2=a2+
b
2x+c2z。1. 比较两个
回归系数
之间差别的公式为:(b1-b2)/se12,其中b1和b2是被
比较的
回归系,se12是两者的Join Standard Error(联合标准误差),其结果是一个以自由度为n-k-2的t分布(其中n是样本量、k是原来的自变量...
回归系数的
标准误差是什么?
答:
等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个数)。在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。
回归系数
越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。
回归系数的
标准误差是什么?
答:
等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个数)。在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。
回归系数
越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。
做分组回归,应该如何比较
回归系数
?
答:
以下回答的两个公式为基础:女生组:y1=a1+b1x+c1z; 男生组:y2=a2+
b
2x+c2z。1. 比较两个
回归系数
之间差别的公式为:(b1-b2)/se12,其中b1和b2是被
比较的
回归系,se12是两者的Join Standard Error(联合标准误差),其结果是一个以自由度为n-k-2的t分布(其中n是样本量、k是原来的自变量...
如何求解线性
回归
答:
第三:计算
b
:b=分子/分母 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解为 其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为
回归系数
,对应的直线称为
回归直线
.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差。先求x,y的平均值...
线性
回归
怎么算?
答:
第三:计算
b
:b=分子/分母 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解为 其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为
回归系数
,对应的直线称为
回归直线
.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差。先求x,y的平均值...
线性
回归
怎么解
答:
第三:计算
b
:b=分子/分母 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解为 其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为
回归系数
,对应的直线称为
回归直线
.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差。先求x,y的平均值...
怎样用线性
回归
分析?
答:
第三:计算
b
:b=分子/分母 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解为 其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为
回归系数
,对应的直线称为
回归直线
.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差。先求x,y的平均值...
如何用线性
回归
分析?
答:
第三:计算
b
:b=分子/分母 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解为 其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为
回归系数
,对应的直线称为
回归直线
.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差。先求x,y的平均值...
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