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独立样本t检验例题
单因素方差分析和
独立样本
方差分析的区别是什么?
答:
1、
独立样本T检验
一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。说白了...
配对
t检验
和成组t检验各适用于什么情况?
答:
配对t检验,是单
样本t检验
的特例。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两
独立样本
资料的t...
单
样本t检验
与配对t检验的区别是什么?
答:
配对t检验,是单
样本t检验
的特例。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两
独立样本
资料的t...
t检验
如何确定显著性值
答:
用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。选用的检验方法必须符合其适用条件。注意:
t检验
的前提:1、来自正态分布总体;2、随机
样本
;3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性。理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验。(如样本量为10,一些学者声称...
配对
T检验
和成组
t检验
有什么区别?
答:
无论是单样本T检验、
独立样本T检验
还是配对样本T检验,都有几个基本前提:1. T检验属于参数检验,用于检验定量数据(数字有比较意义的),若数据均为定类数据则使用非参数检验。2. 样本数据服从正态或近似正态分布。独立T检验(也称T检验),要求因变量需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用...
spss用
独立样本T检验
时,假设方差相等的levene检验sig值小于0.05,接下来...
答:
看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差不齐。在方差齐性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,
t检验
看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。如果
样本
量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差...
单因素方差分析与
独立样本t检验
的区别是什么?
答:
1、
独立样本T检验
一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。
成组
t检验
和配对t检验的区别
答:
配对t检验,是单
样本t检验
的特例。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两
独立样本
资料的t...
可以用
t检验
的生活中例子?
答:
独立样本t检验
1.在进行
独立样本T检验
之前,要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组...
SPSS中
独立T检验
使用时两个
独立样本
是不是必须数目一样?
答:
在统计学中,两个独立样本做统计比较时,首先需用拟正态分布
检验样本
分布情况,不属正态分布,两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验。一、属于正态分布,则采取以下方法:1、样本量不同,可以采用
独立样本T检验
;样本量相同且统计意义相同,可用配对T检验,是特殊的独立样本T检验。对于独立...
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