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特征函数求期望和方差
泊松分布
方差
是多少?
答:
方差是3。这是泊松分布,X~P(λ),也可以写成X~π (λ),P(X=k)=λ的k次方乘以e的(-λ)次方除以k的阶乘(这里用不了公式编辑器,只能口头叙述)。用
期望和方差的
公式可以推导出E(X)=λ,D(X)=λ,记住这个结论就行了,以后解题时直接用。
一个随机变量X~ P(λ),则它
的方差
是?
答:
方差是3。这是泊松分布,X~P(λ),也可以写成X~π (λ),P(X=k)=λ的k次方乘以e的(-λ)次方除以k的阶乘(这里用不了公式编辑器,只能口头叙述)。用
期望和方差的
公式可以推导出E(X)=λ,D(X)=λ,记住这个结论就行了,以后解题时直接用。
方差
为3
的
分布叫什么分布?
答:
方差是3。这是泊松分布,X~P(λ),也可以写成X~π (λ),P(X=k)=λ的k次方乘以e的(-λ)次方除以k的阶乘(这里用不了公式编辑器,只能口头叙述)。用
期望和方差的
公式可以推导出E(X)=λ,D(X)=λ,记住这个结论就行了,以后解题时直接用。
泊松分布
的方差
为?
答:
方差是3。这是泊松分布,X~P(λ),也可以写成X~π (λ),P(X=k)=λ的k次方乘以e的(-λ)次方除以k的阶乘(这里用不了公式编辑器,只能口头叙述)。用
期望和方差的
公式可以推导出E(X)=λ,D(X)=λ,记住这个结论就行了,以后解题时直接用。
什么是标准正态分布?
答:
若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布
的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。正态分布
特征函数
特性:1)集中性:曲线的最高峰位于正中央,且位置为均数所在的位置...
正态分布是如何定义的?
答:
若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布
的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。正态分布
特征函数
特性:1)集中性:曲线的最高峰位于正中央,且位置为均数所在的位置...
概率统计学习笔记(四):样本分布
答:
5. 中心极限定理 中心极限定理揭示了一个惊人的事实:无论Xi的分布如何,当n趋向于无穷大,样本均值都将遵循正态分布。这一发现揭示了自然界的普遍规律,证明方法往往依赖于
特征函数
或矩母函数。6. 样本方差的奥秘 同样基于正态分布,样本方差
的期望和方差
计算同样富有数学之美。尽管过程复杂,但最终我们...
正态分布的可加性证明求助
答:
由
特征函数的
唯一性知aX+bY~N(aμ1+bμ2,a²σ1²+b²σ2²)正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学
期望
为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的...
概率论
与
随机过程
的
图书目录
答:
1 二维随机变量及其联合分布函数3.2 二维离散型随机变量3.3 二维连续型随机变量3.4 条件分布3.5 二维随机变量
函数的
分布3.6 n维随机变量简介第三章小结第四章 随机变量的数字特征
与特征函数
4.1 数学
期望
4.2
方差
和矩4.3 协方差与相关系数4.4 条件数学期望4.5 特征函数第四章小结第...
想以后当精算师需要做什么准备啊`
答:
事件、样本空间、概率空间的含义 典型概率类型的计算方法 条件概率的计算方法 运用全概率公式和贝叶斯公式求解概率问题 统计独立性的含义 事件的独立性及利用独立条件求解概率问题 随机变量及分布函数 随机变量数字特征(数学
期望
、
方差
、协方差、矩) 随机变量特征函数阶性质 能够利用
特征函数求解
随机变量的各阶矩 常用的...
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