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泊松分布的λ怎么确定
设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的
泊松分布
,证明X+Y仍服从泊松...
答:
这个用
泊松分布
可加性来做,很简单 X,Y相互独立且分别服从p(
λ
1),p(λ2)那么Z=X+Y ~ p(λ1+λ2)参考资料里有他的证明 参考资料:http://zhidao.baidu.com/question/95422112.html
关于
泊松分布的
一道题,求好心人解答下,谢谢
答:
解:设X表示该城市一周内发生交通事故的次数,则X~
泊松
丌(0.3)如果 X~泊松 丌 (
λ
)P{X = k} = (λ)^k * e^(-λ) / k! 其中 k = 1, 2 , …… , n ,(1) P{X = 2} = (0.3)^2 * e^(-0.3) / 2! = 0.0333 (2) P{x≥1} =1 - P{X = 0) ...
关于
泊松分布
依概率收敛到标准正态
分布的
形式?
答:
正宗
怎么
做不知道,不过可以猜出来. x->
λ
S²->λ, 所以B的分母最接近根号λ
...每页上有两个印刷错误, 假设每页印刷错误的数目服从
泊松分布
...
答:
服从
泊松分布
有一个规律,它的期望就等于
λ
,也就是λ等于2.后面你再查表就行啦!
...213,206,我想把他弄成一个
泊松分布
函数,
怎么
弄?具体步骤,跪谢,急...
答:
泊松分布
是离散型的,所以直接代入公式就好,公式没法上传,你可以百度一下。其中
λ
就是数学期望,即1×¹/3+2×¹/3+3×¹/3=2。我是这样理解的,希望对你有帮助~
(排队论)
分布
到底
怎么
理解?
答:
理解排队论中的分布,关键在于它描述的是事件发生的时间特性。负指数分布,即指数分布,主要针对泊松过程,即事件以恒定速率独立且连续发生。在排队论中,它涉及顾客到达的频率和时间间隔,分为
确定
型(如生产线零件按固定时间间隔到达)和随机型(如顾客随机到达,如
泊松分布
)两种情况。随机型输入是排队论...
有关piosson
分布的
问题
泊松分布
答:
poisson
(
λ
,k)=e^λ×λ^k÷k!你在写k!时,将写成k!等于从k取到1的所有数字的乘积,k为小数,如5.4,你写成5.4×4.4×3.4×2.4×1.4,就行了,这个很好办到的.用for循环就行了 f1(λ,k)=e^λ×λ^k;for(i=k;i>1;i--){ f=f1/i;} return(f);我写的是思路,没有固定...
.设随机变量x服从正态分布,y
泊松分布
,并且与的相关系数为0.5,则有D...
答:
D(X)=σ^2 D(Y)=
λ
pxy=Cov(X,Y)/根号(D(X)D(Y))Cov(x,y)=pxy(σ)根号λ=0.5(σ)根号λ D(3x-2y)=D(3x)+D(-2y)+2Cov(3x,-2y)=9D(x)+4D(y)-12Cov(x,y)=9σ^2+4λ-6(σ)根号λ
棣栭〉
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