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正态分布需要几个参数
请问一下
正态分布
的两
个参数
是什么
答:
正态分布
有两
个参数
,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度.σ越小,曲线越陡峭;σ越大,曲线越扁平.
正态分布
的方差是
多少
答:
正态分布
一种概率分布,也称“
常态分布
”。正态分布具有两
个参数
μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ^2)。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值...
二维
正态分布
的五
个参数
是什么?
答:
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五
个参数
依次表示X的期望,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。二维
正态分布
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质,使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
正态分布
最少要取几组数据才能保证其服从正态分布呢?
答:
最小样本量为4组。无论是否独立,无论
参数
是否相同,
正态分布
的随机数相加必然还是正态分布。有一组X1, X2, ..., Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1, Y2, ..., Yn是另一组独立同分布的样本,服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1,...
正态分布
的两
个参数
含义
答:
(2) σ描述
正态分布
资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状
参数
,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。 正态曲线下面积的分布规律:如果用其标准差作为衡量单位,则以均数为中心,正负1个标准差内,即(μ-σ,μ+σ...
怎么用
正态分布
计算平均值?
答:
因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。
正态分布
有两
个参数
,即均数(μ)和标准差(σ)。μ是位置参数,当σ固定不变时, μ越大,曲线沿横轴,越向右移动;反之, μ越小,则曲线沿横轴,越向左移动。是形状参数,当μ固定不变时,σ越大,曲线越平阔;σ越小,曲线越尖峭。
为什么两个独立变量的和也服从
正态分布
?
答:
因为这是
正态分布
的性质之一:如果X和Y服从:是统计独立的正态随机变量,那么:X和Y的和也满足正态分布:X和Y的差也满足正态分布 U与V两者是相互独立的。(要求X与Y的方差相等)。
如果样本空间中的数据满足
正态分布
,则样本空间的分布是?
答:
结果:服从Χ2(n-1)分布 解题过程如下:解:∑(Xi-μ)2/σ2=(1/σ2)∑(Xi-X*)2+[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2 ∵(X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准
正态分布
N(0,1)∴[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2服从Χ2(1)分布 又∵∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布 ∴(1/σ2)∑(Xi-X*...
正态分布
最小样本量
答:
最小样本量为4组。无论是否独立,无论
参数
是否相同,
正态分布
的随机数相加必然还是正态分布。有一组X1, X2, ..., Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1, Y2, ..., Yn是另一组独立同分布的样本,服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1,...
设总体X服从
正态分布
X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个...
答:
是D(U)=1。解析:U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准
正态分布
;即U N(0,1);因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布具有两
个参数
μ和σ^2...
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4
5
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7
9
10
8
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