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正态分布的特征包括
什么叫
正态分布的
拐点?
答:
服从
正态分布的
随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。正态分布的密度函数
的特点
是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ,图像是一...
什么是
正态分布
答:
SW检验一般需要样本量小于50,如果样本量大于50建议使用K-S检验,JB检验基于数据样本的偏度(统计数据分布偏斜方向和程度的度量)和峰度分析(表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低
的特征
数),一般用于大样本分析。正态性检验属于非参数检验,原假设为“样本来自的总体与
正态分布
无显著差异就符合正态分布...
怎样判断一组数据的集中趋势?
答:
离散趋势指标描述的是资料内部的变异程度,
包括
极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。离散趋势指标值越大,说明资料内部变异度越大。最常用的指标是标准差。
正态分布的特征
:1、单峰分布;高峰在均数处。2、以均数为中心,均数两侧完全对称。3、
正分布有
两个参数(Parameter),即位置参数(均数...
描述定量资料的集中趋势和离散趋势各
有
哪些指标,有何适用条件?
答:
离散趋势指标描述的是资料内部的变异程度,
包括
极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。离散趋势指标值越大,说明资料内部变异度越大。最常用的指标是标准差。
正态分布的特征
:1、单峰分布;高峰在均数处。2、以均数为中心,均数两侧完全对称。3、
正分布有
两个参数(Parameter),即位置参数(均数...
数学
正态分布
中的那两个字母怎么读
答:
μ读音:miu。σ读音:sigma。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,...
如何描述数据集中趋势和差异程度?
答:
离散趋势指标描述的是资料内部的变异程度,
包括
极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。离散趋势指标值越大,说明资料内部变异度越大。最常用的指标是标准差。
正态分布的特征
:1、单峰分布;高峰在均数处。2、以均数为中心,均数两侧完全对称。3、
正分布有
两个参数(Parameter),即位置参数(均数...
正态分布的
参数的意义?
答:
服从
正态分布的
随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。正态分布的密度函数
的特点
是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ,图像是一...
正态分布的
公式是什么啊?
答:
正态分布函数
的特征
1、集中性,正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。2、对称性,正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。3、均匀变答动性,正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。4、
正态分布有
两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ)。...
如何描述数据的集中趋势?
答:
离散趋势指标描述的是资料内部的变异程度,
包括
极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。离散趋势指标值越大,说明资料内部变异度越大。最常用的指标是标准差。
正态分布的特征
:1、单峰分布;高峰在均数处。2、以均数为中心,均数两侧完全对称。3、
正分布有
两个参数(Parameter),即位置参数(均数...
怎样描写数据的集中趋势?
答:
离散趋势指标描述的是资料内部的变异程度,
包括
极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。离散趋势指标值越大,说明资料内部变异度越大。最常用的指标是标准差。
正态分布的特征
:1、单峰分布;高峰在均数处。2、以均数为中心,均数两侧完全对称。3、
正分布有
两个参数(Parameter),即位置参数(均数...
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