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正态分布检验吗
非
正态分布
怎么
检验
答:
用Mann-Whitney
检验
。1、通过F检验可以看到方差是否相等,看第二行。2、样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritive statistics。3、如果样本数量30以上,可以当作
正态分布
。如果是小样本的话使用t检验即可。可以不管是否伪正态分布,如果不放心的话使用one sample k-s检验,检验总体是否为...
正态分布
有什么特征
答:
5、中心极限定理:
正态分布
在统计学中具有重要的作用,中心极限定理说明了当随机变量的总体趋向于独立且分布不一定为正态分布时,其样本均值的分布会趋近于正态分布。6、知名特性:正态分布是许多自然现象和实际数据中的常见分布,例如人的身高、考试成绩、测量误差等。此外,许多统计推断方法和假设
检验
都...
简述
正态分布
具有哪些特征
答:
5、中心极限定理:
正态分布
在统计学中具有重要的作用,中心极限定理说明了当随机变量的总体趋向于独立且分布不一定为正态分布时,其样本均值的分布会趋近于正态分布。6、知名特性:正态分布是许多自然现象和实际数据中的常见分布,例如人的身高、考试成绩、测量误差等。此外,许多统计推断方法和假设
检验
都...
...每组12个,能说是
正态分布吗
?用SPSS里的什么
检验
方法可以检验其正态...
答:
一般大于30个的定距变量才可以近似认为是
正态分布
12个的话,用非参数
检验
里的1样本K-S,默认设置就是检验正态性的
t
检验
前提是服从
正态分布吗
?
答:
T
检验
的前提是服从
正态分布
,跟下面所说一样,大样本是可以的,一般大于30就算大样本。补充:一般来说,如果两列数据每列数字的个数超过30个,可以默认其均值服从正态分布,直接用t配对检验。单因素方差分析的前提是符合正态性,如果数据不符合正态性,可以将原数据进行转换,比如开根号,倒数,ln,...
数据是否符合
正态分布
才能进行卡方
检验
答:
卡方
检验
应用条件:1.随机样本数据;2.卡方检验的理论频数不能太小。两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。上述...
一个
正态分布
,另一个偏态分布可以用秩和
检验吗
?
答:
一个
正态分布
,另一个偏态分布可以用秩和
检验
。两组数据相减得到的那一组数据是正态分布就行。配对t实际上就是单样本t检验的一个变形。单因素方差分析的前提是符合正态性,如果数据不符合正态性,可以将原数据进行转换,比如开根号,倒数,ln,log等,如果这样转换后还是不符合正态分布,那需要进行非...
spss问题,数据
检验
呈
正态分布吗
答:
您好,可以将原数据进行“分析”中“非参数
检验
”中“单样本K-S检验”,直接观察结果中的P值,如果>0.1,可以认为是
正态
的
用SPSS
检验
数据时一定要转化成
正态分布吗
?
答:
图表”按钮,弹出图中右边的对话框,选择“直方图”,并选中“包括正态曲线”。设置完后点“确定”,就后会出来一系列结果,包括2个表格和一个图,我们先来看看最下面的图,见下图,横坐标为期初平均分,纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像
正态分布
曲线。
SPSS独立样本t
检验
的样本如何检验其是否符合
正态分布
?
答:
T
检验
不需要
正态分布
的前提,检验用的是T分布
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