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正态分布和t分布的特征和区别
为什么生活中到处存在
正态分布
答:
等等。一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有
正态分布
(见中心极限定理)。从理论上看,正态分布具有很多良好的性质 ,许多概率分布可以用它来近似;还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、
t分布
、F分布等。
t
检验
与
F检验
有什么区别
答:
都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的.\x0d若是单组设计,必须给出一个标准值或总体均值,同时,提供一组定量的观测结果,应用
t
检验的前提条件就是该组资料必须服从正态分布;若是配对设计,每对数据的差值必须服从正态分布;若是成组设计,个体之间相互独立,两组资料均取自
正态分布的
总体,并满足...
正态分布
可以用
什么
方法来计算?
答:
x1,x2..xn都遵守N(0,1)的
正态分布
,则 x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布 相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...是新的统计量!而
t分布
,F分布也都是新统计量的分布,只不过他们都是正态总体中的抽样x1,x2,x3...组成的函数就好象你知道x,y独立,且其分布你也知道,让你求x...
股市K线中的
正态
分部是
什么
?
答:
等等。一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有
正态分布
(见中心极限定理)。从理论上看,正态分布具有很多良好的性质 ,许多概率分布可以用它来近似;还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、
t分布
、F分布等。
什么是秩和检验,
有什么
作用?
答:
在两类样本中分别计算所得排序序号之和,称作秩和。秩和检验的基本思想是,如果一类样本的秩和显著地比另一类小(或大),则两类样本在所考察
的特征
上有显著差异。秩和检验的统计量就是某一类的秩和 为了比较两类样本的秩和是否差异显著,需要比较
T分布
,当样本数目较大时,人们可以用
正态分布
来近似...
什么
是《生物统计附实验设计》?
答:
5、
t分布与
标准
正态分布有何区别与
联系?答:t分布与标准正态分布曲线均以纵轴为对称轴,左右对称。与标准正态分布曲线相比t分布曲线顶部略低,两尾部稍高而平;df越小这种趋势越明显。df越大,t分布越趋近于标准正态分布,当n>30时,t分布与标准
正态分布的区别
很小;n>100时,t分布基本与标准正态分布相同;n→∞...
秩和检验
有什么
用处?
答:
在两类样本中分别计算所得排序序号之和,称作秩和。秩和检验的基本思想是,如果一类样本的秩和显著地比另一类小(或大),则两类样本在所考察
的特征
上有显著差异。秩和检验的统计量就是某一类的秩和 为了比较两类样本的秩和是否差异显著,需要比较
T分布
,当样本数目较大时,人们可以用
正态分布
来近似...
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