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正态分布分位数计算
帮算一道数学题,在线等。100分!!!
答:
因此X/√2服从标准
正态分布
。由概率知识,本题就是
计算
下面这个事件的概率 P(X≥β)=0.01,即:P( X/√2 ≥ β/√2 )=0.01 即:P(X/√2 < β/√2)=0.99,由于X/√2是标准正态分布,则Φ(β/√2)=0.99 查标准正态
分位数
表得:0.99对应的分位数值是2.33 则:β/√2=...
已知标准
正态分布分位数
,怎么求标准差为20%的正态分布
答:
你这道题目不完整,确定
正态分布
,需要平均数和方差或者标准差。你没有给出平均数是多少。若你不给出平均数是多少,默认平均数为零。
显著性检验的P值怎么算啊?
答:
1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异。例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准
正态分布
的
分位数
为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0....
标准
正态分布
的上侧
分位数
怎么查表
答:
1、确定需要查找的标准
正态分布
的上侧
分位数
。2、标准正态分布的表格按照标准差的正态分布排列,可以在相关的统计学书籍或在线资源中找到这些表格。3、在表格中找到对应分位数的值即可。
标准
正态分布
函数?
答:
z 的概率。标准
正态分布
函数 Φ(z) 是一个积分函数,无法用一个简单的表达式来表示。因此,在统计学和计量经济学中,通常使用查表、计算机软件或统计软件来
计算
标准正态分布函数的值。标准正态分布函数在许多统计推断和模型中都起到重要的作用,它可用于估计
分位数
、计算置信区间、进行假设检验等 ...
P值怎么理解?
答:
1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异。例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准
正态分布
的
分位数
为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0....
如何在SPSS中对样本进行
正态分布
检验?
答:
一、图示法 1、P-P 图 以样本的累计频率作为横坐标以安装
正态分布计算
的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2、Q-Q 图 以样本的
分位数
作为横坐标以按照正态分布计算的相应...
如何确定
正态
曲线的
分布
形态?
答:
2、QQ 图:绘制 QQ 图(Quantile-Quantile Plot),将数据的
分位数
与理论
正态分布
的分位数进行比较。如果数据点在一条直线上均匀分布,则说明数据近似正态分布。3、峰度和偏度:
计算
数据的偏度和峰度指标。正态分布的偏度为0,峰度为3。如果偏度接近0,且峰度接近3,则可能表明数据近似正态分布。4...
P值是什么意思?
答:
1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异。例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准
正态分布
的
分位数
为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0....
如何判断自己的数据符合
正态分布
?
答:
2、QQ 图:绘制 QQ 图(Quantile-Quantile Plot),将数据的
分位数
与理论
正态分布
的分位数进行比较。如果数据点在一条直线上均匀分布,则说明数据近似正态分布。3、峰度和偏度:
计算
数据的偏度和峰度指标。正态分布的偏度为0,峰度为3。如果偏度接近0,且峰度接近3,则可能表明数据近似正态分布。4...
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