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正态分布假设检验表
生物统计——
假设检验
答:
主要围绕
正态分布
进行。大样本Z-test,小样本T-test 1. Z-score和Z变换 2. 为什么有了Z test之后还要T test? :因为通常情况下我们很难获得总体方差(最多获得总体均值的估计),往往就想通过样本方差来代替总体方差。3. T-test两种最常见的情况 :生物信息中常见的列联
表检验
问题即GO/KEGG富集...
正态分布
中什么是1sigma原则,2sigma原则,3sigma原则
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中在
正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
假设检验
到底是什么意思
答:
显著性
检验
有时,根据一定的理论或经验,认为某一
假设
h0成立,例如,通常有理由认为特定的一群人的身高服从
正态分布
。当收集了一定数据后,可以评价实际数据与理论假设h0之间的偏离,如果偏离达到了“显著”的程度就拒绝h0,这样的检验方法称为显著性检验。偏离达到显著的程度通常是指定一个很小的正数α(如0.05,0.01),使...
正态分布
如何计算?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中在
正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
为什么
正态
曲线的标准差是σ
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中在
正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
正态分布
曲线的画法
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中在
正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
统计测量任务八
答:
一、什么情况下适合用非参数方法进行平均数差异的显著性检验?推论统计-
假设检验
答:1)非参数检验一般不需要严格的前提假设,对总体分布不做严格假定,对样本分布没有要求。当两总体为非
正态分布
或分布形态未知时适合用非参数方法进行平均数差异的显著性检验。 2)非参数检验特别适用于顺序类型的数据(等级变量)甚至称名...
正态分布
的分布原则是什么?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中在
正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
0.05在
正态分布
的意思是大于还是小于0.05
答:
是的。大于0.05表示无差异,小于0.05表示有差异。大于0.05表明与
正态分布
无差异,故符合正态分布。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件,认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。由此可见X落在(μ-3σ,μ+3σ)以外的概率小于千分之三,在...
正态分布
的分位数怎么求?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中在
正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
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