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概率论相关系数计算公式
概率论
协方差与
相关系数
答:
EX=4,DX=0.8 EY=4,DY=4 D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=3.6 ∴Cov(X,Y)=-0.6 ρ=Cov(X,Y)/(DXDY)^(1/2)=-0.6/1.789=-0.335
概率论
中ρxy怎么求
答:
概率论
中得出ρxy方法如下:1、在概率论中,ρxy表示两个随机变量X和Y的协方差与各自的标准差的乘积的比值,即ρxy=Cov(X,Y)/(σx*σy),其中Cov(X,Y)是X和Y的协方差,σx和σy分别是X和Y的标准差。2、要
计算
ρxy,需要先计算协方差Cov(X,Y),可以通过以下
公式
完成:Cov(X...
相关
分析法
答:
究竟
相关系数
要达到多大时,所建立的相关方程才有实用意义呢?这就要求进行显著性水平检验。表3-6给出了不同抽样数(N,即所拥有的实测数据数)在两种显著性水平(a)分别等于0.05和0.01时,对相关系数的最小要求。表3-6 相关系数(γ)显著性检验表 注:此表摘自《
概率论
与数理统计》P244~245...
已知因子模型则x1和x2的
相关系数
怎么求
答:
相关性越小。两个变量之间
相关关系
的方法,要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关
计算
,才能做出判断。拓展:数理统计是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。它以
概率论
为基础,研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料,进行整理、分组,编制...
概率论
与数理统计的
公式
及定义总结
答:
概率论
与数理统计是考研数学重要组成部分。概率论与数理统计非常强调对基本概念、定理、
公式
的深入理解。重要基本知识要点如下:一、考点分析 1.随机事件和概率,包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的
关系
与运算(含事件的独立...
...y的
相关系数
,比如说等于零,那么他们是不相关的,
答:
xy统计独立可以推出xy一定不相关,xy不相关不一定推出xy统计独立。相关描述xy之间的线性关系,独立是更强的条件。例如:X~N(0,1),Y=X^2. EX=0,Cov(X,Y)=E(XY)=E(X^3)=0,从而
相关系数
rho=0,他们不相关,但显然他们并不相互独立。
(见图)
概率论
,
相关系数
问题,验证X,Y不相关,不相互独立。
答:
3/8 2/8 3/8 3/8 2/8 3/8 XY分布律是 -1 0 1 2/8 4/8 2/8 EX=EY=0 E(XY)=0 故E(XY)=EXEY,得到X,Y不
相关
证明不独立,举例说明即可 P(X=1,Y=1)=1/8不等于P(X=1)*P(Y=1)=9/64 故X,Y不独立 ...
概率论
,问题如图,谢谢
答:
按照
相关系数
的定义带入
计算
可得X和X的相关系数等于1,另外 COV(X,X)=DX,这是协方差的基本性质,不需要考虑相关系数
...
相关系数
r=0.6,设Z=(2X-Y+1)^2 ,则其数学期望E(Z)=?
答:
r=cov(X,Y)/[D(X)*D(Y)]^(1/2),代入D(X)=1,D(Y)=4 ,
相关系数
r=0.6得 cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=1.2,代入E(X)=1,E(Y)=2,得E(XY)=3.2 E(X^2)=E(X)+D(X)=2 E(Y^2)=E(Y)+D(Y)=6 所以E(Z)=E(4X^2+Y^2+1-4XY-2Y+4X)=4E(X^2)+E(Y...
概率论
与数理统计的
公式
及定义总结
答:
概率论
与数理统计是考研数学重要组成部分。概率论与数理统计非常强调对基本概念、定理、
公式
的深入理解。重要基本知识要点如下:一、考点分析1.随机事件和概率,包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的
关系
与运算(含事件的独立性...
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