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概率论样本方差
概率论
的一道题
答:
概率论
的一道题 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,o^2)的容量为n+1的样本,X均,S^2为样本X1,X2...,Xn的样本均值和
样本方差
,证明T=(根号(n/(n... 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,o^2)的容量为n+1的样本,X均,S^2为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,证明T=(...
什么叫标准
方差
?
答:
根据他的计算,如果有68.26%的合格率,便是±1Sigma(或Standard deviation,即标准
方差
),±2Sigma有95.44%的合格率,而±3Sigma便达至99.74%的合格率。就是正态分布的一部分。此值可参考《
概率论
与数理统计》第三版浙江大学盛骤,等人编P60。标准方差(standard deviation)就是方差的平方根:一...
方差
和方均根差有什么区别?
答:
2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在算平方。离散型的
方差
也很明白了,你该晓得怎么算了吧。也就是各个取值减去期望后平方在乘以对应的
概率
。3、方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈,平方的期望是x^2乘以密度...
求助:
概率论
与数理统计问题。
答:
如图~
独立同分布随机变量加和的数学期望和
方差
是多少?
答:
相等的,根据同分布就可知道。在
概率论
与统计学中,独立同分布(英语:Independent and identically distributed,缩写为IID)是指一组随机变量中每个变量的概率分布都相同,且这些随机变量互相独立。一组随机变量独立同分布并不意味着它们的
样本
空间中每个事件发生概率都相同。例如,投掷非均匀骰子得到的结果...
概率论
与数理统计,如图,为什么求一个均值和
方差
就能算出来?
答:
在均匀分布中,E(x)=(n+p)/2,E(x^2)=D(X)+[E(x)^2],代入数据解方程组,可以解出n,p,再用
样本
矩代替E(x),E(x^2),最后可以看到n,p的矩估计量有均值。详细证明看矩估计法
请问
方差
和分布的期望有什么关系?
答:
方差的作用 它反映了一组数据与其平均值的偏离程度。
概率论
中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。许多实际问题中,研究方差即偏离...
t分布的期望和
方差
是什么?
答:
注意:在
概率论
和统计学中,学生t-分布(Student's t-distribution)经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了Z检定(en:Z-test),不
论样本
数量大或小皆可应用。在样本数量大(超过120等)时,可以应用Z检定,但Z检定用在...
概率论
求解
答:
用X1表示X的样本均值(X巴)吧 S²表示
样本方差
EXi=μ DXi=σ²EX1=EX=μ DX1=σ²/n ES²=DX=σ²这是抽样分布的三个非常重要的基本公式。证明过程很快上。EX1=E[(1/n)Σ(i=1,n)Xi]=(1/n)EΣ(i=1,n)Xi =(1/n)Σ(i=1,n)EXi =(1/n)·nμ...
概率论
问题求解答
答:
2. 显然Y1~N(u,σ^2/6) Y2~N(u,σ^2/3) 且Y1,Y2独立,所以Y1-Y2~N(0,σ^2/2)由定理,X7,X8,X9是
样本方差
S^2独立于它们的样本均值,也就是Y2,显然也独立于Y1,所以它独立于Y1-Y2 那么由定理知Z~t(1)7,用样本均值的倒数作为λ的估计量,给你一个置信水平为1-a的...
棣栭〉
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