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概率论样本方差
方差
是什么
答:
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。方差是在
概率论
和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有...
概率论
中均匀分布的数学期望和
方差
该怎么求啊?
答:
均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的
方差
:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2...
概率论
的样本均值和
样本方差
是什么意思
答:
一种对样本信息的计算,后面用到,用来近似总体均值,方差 首先,明确一点,方差,均值,是对一个随机变量而言的。样本均值,
样本方差
是针对一个样本而言的。
方差
的公式是什么?
答:
方差计算公式两种:S^2=(1/n)、S=(X2-平均数)^2。方差是在
概率论
和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。概率论,是研究随机...
方差
标准差是什么?
答:
方差是在
概率论
和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。标准差(Standard Deviation) ...
方差
的性质是什么?
答:
方差的性质是在
概率论
和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。统计学意义 当数据分布...
概率
中的
方差
和统计中的方差什么区别
答:
概率论
里的
方差
是说,已知一个随机变量X的分布,那么(在正常情况下)可以定义期望值E(X),进而可以定义方差E[(X-E(X))^2],计算的方法是求(比较广义的)积分。统计里的(
样本
)方差是说,假设样本相互独立、来自某一个共同的分布(但是不完全知道这个分布是什么),那么这样这样定义的统计量可以...
样本均值为什么和
样本方差
独立?08年真题
概率
的最后一题。
答:
样本均值和
样本方差
在总体服从正态分布时相互独立。独立性的这个推论,叙述起来比较复杂,这里简单说一下。不完整,就是两个随机变量独立,以它们为自变量的连续的因变量之间也独立。若总体不服从正态分布,则样本均值和样本方差不一定独立。也就不能推出后面的结论。样本均值的平方与样本方差的独立性的关系...
方差
及标准差公式
答:
方差
是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为:标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。在
概率
统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
样本
自协
方差
函数怎么求
答:
样本
自协
方差
函数求:cov(x,y)=EXY-EX*EY。EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下
概率论
cov(x,y)=EXY-EX*EY,自协方差在统计学中,特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差。如果序列的每个状态都有一个平均...
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