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概率统计已知σ求样本方差
如何求抽样分布中的
样本方差
的
概率
答:
方差(variance)是在
概率
论和
统计方差
衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
已知
数学期望,怎样
求方差
??
答:
方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示数学期望。对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),
概率
密度函数为f(x),连续型随机变量X
方差
计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。(标准差...
样本
均值抽样分布的期望是多少?
答:
结果为:解答过程(因有分布符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:
正态分布的期望和
方差
怎么求
答:
设正态分布
概率
密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。(1)求均值 对(*)式两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(...
对于正态分布,
已知样本
均值和
方差
,怎么求整体期望和方差参数估计分别为...
答:
用
统计
量(X-μ)/√(S/n)。设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和
样本方差
,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,将V换成S=根号(S^2)。直接用(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) ,...
设总体x服从泊松分布p(λ),x1,x2,..xn为其
样本
,求其样本均值x的
概率
分 ...
答:
结果为:解题过程如下:
概率统计
问题
答:
样本方差
是一个
统计
量,从本质上讲,它是一个随机变量,取值是具有随机性的,因此不能把它当作某个确定的数字来处理。样本方差是总体方差的无偏估计的含义实质上是说样本方差这个随机变量的数学期望等于总体方差。当样本量比较大的情况下,样本方差的取值通常和总体方差很接近。因此,实际中我们往往把样本...
为什么
概率统计
中
求方差
时是除以(n-1)而不是除以n?
答:
用n-1的时候
样本方差
是总体方差的无偏估计,用n不是,建议楼主自己推导一下
请
概率
论与数理
统计
的帮我解答一下我这个
求样本方差
的期望对不对...
答:
不可以 因为(a+b)(a-b)=a²-b²(a+b)²=a²+2ab+b²你那么做展开错了
常用的
统计
量有哪些?
答:
这个定理适用面广且应用方便,利用它可以验证很多常见
统计
量的充分性。例如,若正态总体有
已知方差
,则样本均值塣是充分统计量。若正态总体的均值、方差都未知,则样本均值和
样本方差
S合起来构成充分统计量(塣,S)。一个统计量是否充分,与总体分布有密切关系。 将样本加工成统计量要求越简单越好。简单的程度的大小,主要...
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