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概率的几个基本性质
概率的几个
事件的
基本
概念
答:
“点数之和为2”是一事件,它是由一
个基本
事件(1,1)组成,可用集合{(1,1)}表示,“点数之和为4”也是一事件,它由(1,3),(2,2),(3,1)3个基本事件组成,可用集合{(1,3),(3,1),(2,2)}表示。2、
可能
事件 如果把“点数之和为1”也看成事件,则它是一个不包含...
条件
概率性质
公式七个
答:
条件
概率性质
公式七个,示例如下:P(A|B)=P(A∩B)/P(B); P(A|B)=P(B|A);0≤P(B|A)≤1;P(A|B)=1if A and B are always true;P(A|B)=0if A and B are always false;P(A|B)=P(A)if B is always true;P(A|B)=P(B)if A is always true....
概率的几个
事件的
基本
概念
答:
1.随机事件:随机试验E的一个结果,简称事件;2.
基本
事件:随机试验E的每一个不可再分解的结果;3.样本空间:随机试验E的所有基本事件组成的 *** ;4.必然事件:在一定条件下,每次试验中一定要发生的事件;5.不
可能
事件:在一定条件下,每次试验中一定不发生的事件;6.互斥事件: 在试验中,若...
什么叫
概率的
规范性?
答:
规范性的定义及相关知识 1、规范性是指一个数学系统或结构满足一定的
基本性质
和规则,使得该数学系统或结构具有一致性、可预测性和可证明性。这些基本性质和规则被称为规范条件或规范定理。2、规范性的概念可以应用于许多不同的数学领域,包括代数、几何、拓扑、分析等。例如,在代数中,我们可以研究代数...
从统计、古典、几何、公理化四个概型中,阐述
概率的
定义,你是怎么理解...
答:
从几何概型的角度来看,概率是基于几何空间中的点的相对位置和区域的面积或体积来确定的。在几何概型中,我们可以使用几何图形和测量来计算事件发生的可能性。从公理化概率的角度来看,概率是基于一组定义良好的公理来确定的。公理化概率理论是通过一系列公理来建立
概率的基本性质
,例如概率的非负性、规范...
概率
有哪些类型
答:
在
概率
论发展的早期,人们就注意到古典概率仅考虑试验结果只有有限个的情况是不够的,还必须考虑试验结果是无限个的情况。为此可把无限个试验结果用欧式空间的某一区域S表示,其试验结果具有所谓“均匀分布”
的性质
,关于“均匀分布”的精确定义类似于古典概率中“等
可能
”只一概念。假设区域S以及其中任何...
问下
概率的基本
概念。
答:
概率的
古典定义只对等可能事件而言。即“基本事件”集合是n个等可能事件,事件A={其中m
个基本
事件}。则P(A)=m/n.。“或然率”是“概率”的早期翻译,现在一般不用了。概率的统计定义是对于可重复试验而言,一个试验,在条件不变的情况下,重复n次(n很大)其中事件A出现了m次,m/n叫A出现...
概率
密度函数
性质
是什么?
答:
性质
:这里指的是一维连续随机变量,多维连续变量也类似。随机数据的
概率
密度函数:表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率,因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近...
下面
几个
条件
概率的性质
怎么证明?
答:
1 是概率都是大于零小于一的 2 最好用条件
概率的
公式,你的欧米茄是全集吧,如果是,那么公式等号右边的分子是全集与B的交集概率还为B的概率,下面分母的概率为B的概率,这样就得到1了。3 同样用定义公式,分子为空集与B的交集为空集,概率为零,分母为B的概率,这样就得到0了。4 同样用定义公式...
概率的基本性质
答:
设A={质量小于4.8g},B={质量大于4.85g},C={在[4.8,4.85]g范围内},则A、B、C三个事件互斥,且构成样本空间,于是P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)=1,所以P(C)=0.38
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