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检验效能显著性水平
如何解释双因素方差分析的结果?
答:
因为主效应
显著
,并且“地区”和“品牌”两个主效应都显著,所以进行事后多重比较,进一步分析(此处利用LSD方法进行,因为该方法对
差异
最为敏感使用最为广泛,并且
检验效能
高,对比组别较少时使用,除此之外SPSSAU还提供其它方法,比如:Bonferroni校正等)。“地区”事后多重比较:比较不同地区的销量是否有...
什么是双因素方差分析?
答:
因为主效应
显著
,并且“地区”和“品牌”两个主效应都显著,所以进行事后多重比较,进一步分析(此处利用LSD方法进行,因为该方法对
差异
最为敏感使用最为广泛,并且
检验效能
高,对比组别较少时使用,除此之外SPSSAU还提供其它方法,比如:Bonferroni校正等)。“地区”事后多重比较:比较不同地区的销量是否有...
什么是双因素方差分析?
答:
因为主效应
显著
,并且“地区”和“品牌”两个主效应都显著,所以进行事后多重比较,进一步分析(此处利用LSD方法进行,因为该方法对
差异
最为敏感使用最为广泛,并且
检验效能
高,对比组别较少时使用,除此之外SPSSAU还提供其它方法,比如:Bonferroni校正等)。“地区”事后多重比较:比较不同地区的销量是否有...
什么是双因素方差分析?
答:
因为主效应
显著
,并且“地区”和“品牌”两个主效应都显著,所以进行事后多重比较,进一步分析(此处利用LSD方法进行,因为该方法对
差异
最为敏感使用最为广泛,并且
检验效能
高,对比组别较少时使用,除此之外SPSSAU还提供其它方法,比如:Bonferroni校正等)。“地区”事后多重比较:比较不同地区的销量是否有...
双因素方差分析这样的数据可以用吗?怎么分析
答:
因为主效应
显著
,并且“地区”和“品牌”两个主效应都显著,所以进行事后多重比较,进一步分析(此处利用LSD方法进行,因为该方法对
差异
最为敏感使用最为广泛,并且
检验效能
高,对比组别较少时使用,除此之外SPSSAU还提供其它方法,比如:Bonferroni校正等)。“地区”事后多重比较:比较不同地区的销量是否有...
双因素方差分析
答:
因为主效应
显著
,并且“地区”和“品牌”两个主效应都显著,所以进行事后多重比较,进一步分析(此处利用LSD方法进行,因为该方法对
差异
最为敏感使用最为广泛,并且
检验效能
高,对比组别较少时使用,除此之外SPSSAU还提供其它方法,比如:Bonferroni校正等)。“地区”事后多重比较:比较不同地区的销量是否有...
如何进行双因素方差分析?
答:
因为主效应
显著
,并且“地区”和“品牌”两个主效应都显著,所以进行事后多重比较,进一步分析(此处利用LSD方法进行,因为该方法对
差异
最为敏感使用最为广泛,并且
检验效能
高,对比组别较少时使用,除此之外SPSSAU还提供其它方法,比如:Bonferroni校正等)。“地区”事后多重比较:比较不同地区的销量是否有...
简述度的含义以及把握度的意义
答:
把握度是用数量描述的事物现象之间如果确定有一个真正的差别存在,能被
显著性
检验所检出的概率。又称
检验效能
(power of test),数理统计学用β表示Ⅱ型错误的概率,1-β称为把握度。做研究设计时,如果要求检出差别显著性的把握度越大,则要求样本含量也越多。
三种中介效应
检验
方法及操作步骤
答:
②模型2:x对m的回归模型,结果显示x与y存在显著影响关系,回归系数a=0.175.③模型3:加入中介变量m后x对y的回归模型,结果显示回归系数b、c’均呈现
显著性
,系数a、b均显著,说明存在中介效应。第一种因果逐步回归检验法简单易懂、容易理解和解释,因而受到广泛的应用,但有学者认为其
检验效能
较低...
中介效应三步法
答:
第二,分析X对M的回归,检验回归系数a的
显著性
(即检验H0:a=0);第三,分析加入中介变量M后X对Y的回归,检验回归系数b和c'的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。2 乘积系数法 第一种因果逐步回归检验法简单易懂、容易理解和解释,因而受到广泛的应用,但有学者认为其
检验效能
较低,有时候本身...
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