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样本的联合概率密度
二维随机变量(x,y)独立吗?
答:
随机变量独立的充要
条件
:对于连续型随机变量有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有:P(AB)=P(A)P(B)
概率
为P 设X,Y两随机变量,密度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),
联合密度
为p(x,y),联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛代数中...
急求!设总体X的
概率密度
为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=0;0,x=
答:
设L(a)=f(x1)*f(x2)...f(xn)=a^n *e^[-a*(x1+x2+…+xn)]取对数得到 lnL=n *lna -a*(x1+x2+…+xn)再对a求导得到 L'/L=n/a - (x1+x2+…+xn)令其等于0,所以 n/a - (x1+x2+…+xn)=0 即 a=(x1+x2+…+xn)/n,所以a的极大似然估计为X的
样本
均值 X拔 ...
随机变量K(x)的分布律是什么?
答:
由于分布律中各个
概率
bai之和为1,因此K=1/8。联合分布函数以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y);随机变量X和Y
的联合
分布...
em算法的EM算法简述
答:
假设Z
的联合概率密度
被参数化地定义为P(X,Y|Θ),其中Θ表示要被估计的参数。Θ的最大似然估计是求不完整数据的对数似然函数L(X;Θ)的最大值而得到的:L(Θ;X)= log p(X|Θ) = ∫log p(X,Y|Θ)dY ;EM算法包括两个步骤:由E步和M步组成,它是通过迭代地最大化完整数据的对数似然...
概率
论与数理统计题
答:
《
概率
论与数理统计》试卷 A 卷 第 3 页 共 5 页 1 0.1 0.2 0.3 2 0.2 0.1 0.1 (1)试求 X 和 Y 的边缘分布率 (2)试求 E (X ),E (Y ),D (X ),D (Y ),及 X 与 Y 的相关系数 XY (满分 10 分 )解:(1)将
联合
分布表每行相加得 X 的边缘...
求解,帮帮忙
答:
连续型随机变量的共同
概率密度
随机变量考试变量函数需要 1.理解随机变量的概念,了解分布函数 的概念和性质,并会计算与随机变量的概率相关的事件。 2.了解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布,二项分布,几何分布,超几何分布,泊松(泊松)分布及其应用。 3.泊松定理高手结论和应用
条件
,将泊松分布二项分布...
求关于正弦函数级数的极限,谢谢,步骤详细再追加分数
答:
2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的
概率密度
.掌握二维随机变量的边缘概率分布和条件分布.3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立
的条件
;理解随机变量的不相关性与独立性的关系.4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ,理解其中参数的概率意义.5.会根据两个随机变量
的联合
...
中国精算师的准精算师
答:
考生应该掌握基本的概率统计知识,具备一定的数据分析能力,初步了解各种随机过程的性质。考生应掌握概率论、统计模型和应用随机过程的基本概念和主要内容。考试内容:A、概率论(分数比例约为35%)1. 概率的计算、
条件概率
、全概公式和贝叶斯公式(第一章)2. 联合分布律、边缘分布函数及边缘
概率密度
的计算(第二章)3. ...
考研数三具体复习范围 越细越好 谢了哈
答:
考研数三具体复习范围为:微积分(高等数学):一、函数、极限、连续;二、一元函数微分学;三、一元函数积分学 ;四、多元函数微积分学 ;五、无穷级数 ;六、常微分方程与差分方程 .线性代数 :一、行列式 ;二、矩阵 ;三、向量;四、线性方程组;五、矩阵的特征值和特征向量;六、二次型。
概率
论与数理...
生存分析(survival analysis)
答:
概率密度
函数f(t) [图片上传失败...(image-f5d8a7-1630478089306)] 生存函数S(t) 危险函数h(t) 累计危险函数H(t) 三、生存分析目的 估计 :根据
样本
生存资料估计总体生存率及其它有关指标 ( 如中位生存期等 ), 如根据脑瘤患者治疗后的生存时间资料 , 估计不同时间的生存率 、生存曲线以及中位生...
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