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样本均值的期望和方差
如何理解
方差
?
答:
方差
=平方的均值减去
均值的
平方。例:有 1、2、3、4、5这组
样本
,其平均数为(1+2+3+4+5)/5=3,而方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数,则为:[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5=2,方差为2。方差的公式:方差是实际值与
期望
值之差...
样本均值的
极限分布
答:
假设总体的均值为μ,
方差
为,样本大小为n,当n足够大时(一般要求n>=30),那么样本均值的分布近似服从均值为μ,方差为的正态分布。中心极限定理对于总体服从什么分布没有要求;
样本均值的期望
值与总体的均值相等;样本均值的方差正比于总体的方差。直观理解:当总体方差较大时,意味着总体的元素分布...
方差
是什么(通俗一点说)
答:
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学
期望
(即
均值
)之间的偏离程度。统计中
的方差
(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差...
成数
方差
是怎么推算出来的?
答:
成数方差推算:方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学
期望
(即
均值
)之间的偏离程度。统计中
的方差
(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
1 2 3 4 5的
方差
是多少?
答:
2、方差S²=((1-3)²+(2-3)²+(3-3)²+(4-3)²+(5-3)²)÷5=2 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学
期望
(即
均值
)之间的偏离程度。统计中
的方差
(
样本方差
)是每个样本值...
如何求二项分布
的期望和方差
答:
解:∵X~B(N,p),∴E(X)=NP,D(X)=Np(1-p)。由样本Xi(i=1,2,……,n)的数据,有
样本均值
x'=(1/n)∑xi,
样本方差
B2=(1/n)∑(xi-x')²。按照矩估计的定义,有x'=E(X)=NP①,B2=D(X)=Np(1-p)②。将①代入②,∴B2=(1-p)x'。∴p=1-(B2)/x'=(x'-B2)...
统计基础三
答:
简单的说: 概率分布离散程度的归一化 是样本的数字特征,他们是模拟总体数字特征构造的,称为样本矩。样本矩主要包括
样本均值
、未修正
样本方差
(总体方差)、样本(修正)方差(样本方差)、样本k阶原点矩和样本k阶中心距 样本k阶原点矩 是随机变量x'偏离'原点(0,0)的'距离'的k次方
的期望
值,1阶原点...
方差
,平
方差
,公式,,,
答:
平均成绩相同,但X 不稳定,对平
均值的
偏离大。
方差
描述随机变量对于数学
期望
的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为D(X ):直接计算公式分离散型和连续型,具体为:这里 是一个数。推导另一种计算公式 得到:“方差等于平方的均值减去
均值的
平方”。其中,分别为离散型和连续型...
二项分布
期望与方差
统计高手进
答:
首先
期望和方差
肯定是有关系的但这的是个巧合 期望是 统计出的一组数的
均值
。而方差是这样来的 比如你得到了两组人的身高 第一组150 160 170 第二组 159 160 161 这两个组身高期望都是160 但是显然 第二组很平均 第一组反差很大 而期望 表现不出来这个性质 因为 170 比...
方差
的计算方法 初中知识
答:
设一组数据x1,x2,x3……xn中,各组数据与它们的平均数x(拔)的差的平方分别是(x1-x拔),(x2-x拔)……(xn-x拔),那么我们用他们的平均数 来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的
方差
。为了简便 (其中x为该组数据的平
均值
)。
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