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条件概率的判断方法有哪些
贝叶斯公式:对有关
概率
分布的主观
判断
进行修正的标准
方法
视频时间 00:50
先验
概率
、后验概率、贝叶斯公式、 似然函数
答:
后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的。是“执果寻因”问题中的果。先验概率与后验概率
有
不可分割的联系,后验
概率的
计算要以先验概率为基础。解释下来就是,在已知果(B)的前提下,得到重新修正的因(A)的概率P(A|B),称为A的后验概率,也即
条件概率
。后验概率可以通过贝叶斯公式...
推断统计学(二)——假设检验
答:
Step 3:概率推断 第三步概率推断就是对基于计算概率结果对假设的“拒绝”和“接受”进行
判断
,推断过程见下图: 概率推断依据前面的推导逻辑,若零假设的成立前提下,样本在一次抽样事件中发生的
条件概率
大于小概率事件的阈值 ( ),说明B成立,且有A->B,所以 不拒绝 ;若 ,则认为抽样事件为小概率事件,即~B成立,...
条件概率
,独立性
判断
的问题。
答:
如A与B独立 那 p(b/a)=p(b), p(-b/-a)=p(-b)p(b)+p(-b)=1 所以原假设成立
在学习
概率
论时,
有哪些
常见的误区?
答:
混淆概率与频率:概率是对某个事件发生的可能性的度量,而频率是在实际试验中某个事件发生的次数。有时候,人们会错误地认为概率就是频率,或者频率就是概率。实际上,概率是一个理论值,而频率是一个实际观察值。在大数定律下,随着试验次数的增加,频率会趋近于概率。忽略
条件概率
:条件概率是指在已知...
概率
统计
答:
贝叶斯法则又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则是
概率
统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观
判断
(即先验概率)进行修正的标准
方法
。所谓贝叶斯法则,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。但行为经济学家发现,人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律,...
关于
概率的
问题
答:
条件概率
是指样本空间中的某事件已经发生的情况下,另一事件的概率。由于某事件已经发生,这是我们需考虑原样本空间的一个子集就可以了,也就是说我们需要在一个缩小了的样本空间中考虑问题。这样概率和该样本空间中的条件概率所应用的样本空间是不同的,他们直接相加当然就没有意义了。
标题
条件概率
是否满足
概率的
公理化定义?
答:
因此,作为针对“可能性”的测度,概率自然也不能取负数。(2)正则性。亦即
概率的
取值不能超过1。相较于其它的测度,正则性是概率这种测度的特别之处。因为诸如长度、面积、体积以及重量之类的测度都没有取值上限这种约束。而概率的取值之所以要求不能超过1,实在是基于我们对“可能性”大小这一
判断
的...
什么是fisher确切
概率法
答:
π为总体率,a,b,c,d为四格表中的4个频数,当b+c≤40,且a和d较小时,用确切
概率法
,令n=b+c,X=b,用样本率与总体率比较的
方法
检验。相应的假设检验为H₀:π=0.5 H₁:π≠0.05。一种直接计算
概率的
假设检验方法,x²检验应用
条件
不满足时,可直接计算概率。
随机事件与独立事件区别,
哪些
问题是随机
答:
如果A发生不会影响B发生,则称A,B相互独立.而在
条件概率
中,当P(B|A)=P(B)时也就意味着A发生不会影响B发生,从而有下面
的判断方法
P(B|A)=P(AB)÷P(A)=P(B)即P(AB)=P(A)P(B)常见的例子可以是:抛两枚均匀的硬币甲,乙,甲出现正面的情形是不会影响乙出现正面的
概率的
!从而可以把A...
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