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有调节的中介模型
什么是
中介
变量和
调节
变量?
答:
区别:没有本质区别的,便是基本相同。
调节
效应和交互效应在统计
模型
上无本质区别;但调节效应能够指定谁是自变量,谁是调节变量;而交互作用地位是等价的。在交互作用分析中, 两个自变量的地位可以是对称的, 其中任何一个都可以解释为调节变量;也可以是不对称的, 只要其中有一个起到了调节变量的作用, ...
中介
效应与
调节
效应的区别是什么?
答:
3、前提条件不同:
中介
变量与自变量、因变量的相关关系必须显著,
调节
变量和自变量、因变量的相关可以显著也可以不显著,不显著更好。条件:当中介变量引入回归方程后,自变量与因变量的相关或回归系数显著降低。如果自变量与因变量的关系下降至零,是完全中介。如果自变量与因变量的相关降低但不等于零,是...
控制变量
调节
变量
中介
变量
答:
方法:采用层级Logistic分析,第一层纳入控制变量2、调节变量2.1调节变量的定义如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数,称M为调节变量。就是说,Y与X的关系受到第三个变量M的影响,这种
有调节
变量
的模型
一般地可以用图示意。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等),也可以是定量的(如年龄、受...
一个
模型
既
有调节
变量又有
中介
变量,怎么构建回归模型
答:
你要根据你的假设,看是否允许存在部分
中介
效应或者说必须完全中介才成立。具体还要看你的变量选取。不过一般没有什么冲突,你的回归
模型
肯定是两个,中介和
调节
各自做各自的,但是一般要先做相关再结合回归数据指标来判断,复杂程度取决于你的变量维度或者说因子的复杂程度。
请问什么是
中介
变量与
调节
变量?他们二者的区别是什么?能否在组织行为学...
答:
区别:没有本质区别的,便是基本相同。
调节
效应和交互效应在统计
模型
上无本质区别;但调节效应能够指定谁是自变量,谁是调节变量;而交互作用地位是等价的。在交互作用分析中, 两个自变量的地位可以是对称的, 其中任何一个都可以解释为调节变量;也可以是不对称的, 只要其中有一个起到了调节变量的作用, ...
怎样检验
有调节的中介
效应,需要用SPSS软件,并且用bootstrap的方法。
答:
参阅论文:《
中介
效应分析:原理、程序、Bootstrap方法及其应用》陈瑞 郑毓煌 刘文静 和 《中介效应分析:方法和
模型
发展》温忠麟,叶宝娟,和,上面有详细的解释。
中介
效应和
调节
效应可以在一个
模型
里吗
答:
可以。研究不同情境下
中介
效应和
调节
效应对行为的影响,可以研究中介效应和调节效应如何影响人际关系、沟通行为以及决策过程,所以中介效应和调节效应可以在一个
模型
里。中介效应是指一个变量对于两个其他变量之间的关系产生影响。
调节
了
中介
过程的后半路径,回归验证
模型
的整体性怎么做
答:
如果是显变量,如SPSS等软件做一般回归分析,那
模型
整体性是难以检验的,或者用R2等来衡量预测效力。但如果使用了潜变量结构方程模型,那
有的
可以通过模型拟合指数检验(如CFI等),有些也没有具体的拟合指数。(咸菜统计)
请问中间变量与
中介
变量、
调节
变量有什么关系吗?
答:
相反,
调节
变量则可以是分类的类别变量或连续的定量变量,理想情况下,它与自变量和因变量应保持独立,以便清晰地解析交互效应。协变量则要求与因变量有显著相关,但与自变量不产生混淆。在检验策略上,对于明确
的中介
效应,我们通常采用逐步检验方法,如逐步回归,如果涉及潜在变量,结构方程
模型
是不二之选。...
对于
中介
与
调节
效应的高阶应用说法不正确的是
答:
假设变量已经中心化或标准化其中,c是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M
的中介
效应,c‘是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有如下关系:c=c’+ab,中介效应的大小用c-c'=ab来衡量。
调节
效应(也即交互作用)是为了检验因果关系在不同社会情境下的适用性。例如,经过数据分析,我们发现教育的...
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