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最新语言模型
网状
模型
的数据结构是什么结构
答:
网状模型的特点 1、大规模
语言模型
:GPT-3.5是由大规模语料库进行训练的,具有广泛的语言理解和生成能力。它可以理解和生成各种语言表达形式,包括文本、对话和指令等。2、上下文理解:GPT-3.5可以根据之前的对话内容和上下文来生成回复,从而提供连贯和相关的答案。它可以综合考虑前面的对话历史,以更好...
语音听写和语音转写的开发重点和难点?
答:
语音听写和语音转写都是人工智能领域中的重要研究方向,其开发重点和难点主要包括以下几个方面:声学建模与特征提取:声学建模是语音听写和语音转写的基本技术之一,它的目的是将声音信号转化为文本结果。需要对语音信号进行特征提取和降维,其中一些方法包括确定模型的参数和直接表示语音信号。
语言模型
的建立:在...
自然
语言
处理综述
答:
那预训练模型的出现,让NLP有了第二次的飞跃。预训练通过自监督学习(不需要标注)从大规模语料数据中学习出一个强大的
语言模型
,再通过微调迁移到具体任务,最终达成显著效果。 预训练模型的优势如下: 预训练模型的关键技术有三个: 关于预训练模型的架构,以Bert为例:输入是词的one-hot编码向量,乘上词向量矩阵后,再...
语音识别技术的
模型
答:
同时,它一般也包括了一些信号处理技术,以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。 统计声学模型。典型系统多采用基于一阶隐马尔科夫模型进行建模。 发音词典。发音词典包含系统所能处理的词汇集及其发音。发音词典实际提供了声学模型建模单元与
语言模型
建模单元间的映射。 语言模型。语言...
什么是统一建模
语言
?
答:
统一建模
语言
又称标准建模语言,是始于1997年一个OMG标准,它是一个支持
模型
化和软件系统开发的图形化语言,为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持,包括由需求分析到规格,到构造和配置。 面向对象的分析与设计(OOA&D,OOAD)方法的发展在80年代末至90年代中出现了一个高潮,UML是这个高潮的产物。它不仅统一了Booch、...
统计机器翻译的
模型
答:
在此称为翻译模型。 p(e),信源发生的概率。在此称为
语言模型
可以这样理解翻译模型与语言模型,翻译模型是一种语言到另一种语言的词汇间的对应关系,而语言模型则体现了某种语言本身的性质。翻译模型保证翻译的意义,而语言模型保证翻译的流畅。从中国对翻译的传统要求“信达雅”三点上看,翻译模型体现了信与达,而雅...
浅议海姆斯
语言
交际能力
模型
在外语教学及测试中的应用
答:
2.海姆斯
语言
交际能力
模型
1972年,美国社会语言学家海姆斯提出了语言交际能力的概念,即语言交际能力模型。这个概念是海姆斯针对乔姆斯基的“语言能力”理论提出来的,他认为交际能力包括两个方面的内容:一是语法性,即合乎语法;二是可接受性,即在文化上的可行性,在情境中的得体性和现实性。在海姆斯看来...
什么是“MOF”?
答:
对象机制(MOF,Meta-ObjectFacility)起源于统一建模
语言
(UML)。对象管理机构(ObjectManagementGroup|OMG)需要一种元
模型
结构来定义UML。MOF是一个封闭元模型结构,它定义描述自身的M3模型。MOF是严格的元模型架构,每一层的每个模型元素都严格对应的上层模型元素。MOF只提供定义结构或语言、数据的抽象语法...
新商科aoe
模型
什么意思
答:
新商科aoe
模型
中,A代表:Action,包括推广、交易、交付。O代表:Object,包括人、场、货。E代表:Effect,包括品牌、流量、转化、复购率。商业的手段随着技术的发展一直在改变,但商业的本质从未改变,从卖给谁(用户)到卖什么(商品),从如何让更多的人知道(品牌)到如何让更多的人来(流量),从...
如何看待自然
语言
处理未来的走向?
答:
这些任务传统的解决办法主要是使用图像编码器(ResNet等),文本编码器(RNN等),再加上一些其他的技巧如注意力机制,模型的架构和思路没有很多突破。从大规模预训练
语言模型
出现之后(BERT等),多模态研究迎来了新的发展热潮。基于Transformer架构的编码器具有强大的编码能力,近两年来很多关于多模态预训练...
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