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最大似然估计法
最大似然估计
量是怎样得到的?
答:
由公式可以写出似然函数与对数似然函数,再求导令其导数为零,此时的点即为
最大似然估计
量。X~B(1,p)则有:P(x=k)=p^k *(1-p)^(1-k)L=(i从1至n连乘)P(x=xi)= (i从1至n连乘)p^(xi) *(1-p)^(1-xi)=p^(i从1至n连乘)xi *(1-p)^n-(i从1至n连乘)xi lnL=(i从1...
最大似然估计
值怎么算
答:
矩估计法,其基于大数定律,求解未知参数θ θθ的时候,是一种简单的替换的思想(样本矩估计总体矩)。
最大似然估计法
,基于极大似然原理(概率大的事件在一次观测中更容易发生)。求解未知参数θ θθ的时候,是当它作为估计值时,使样本出现的概率(样本出现的可能性)最大。离散型总体最大似然估计...
怎么用
最大似然估计法
估计θ?
答:
基于对似然函数L(θ)形式(一般为连乘式且各因式>0)的考虑,求θ的
最大似然估计
的一般步骤如下:(1)写出似然函数 总体X为离散型时:总体X为连续型时:(2)对似然函数两边取对数有 总体X为离散型时:总体X为连续型时:(3)对 求导数并令之为0:此方程为对数似然方程。解对数似然方程所得,即为...
最大似然估计
求解步骤
答:
最大似然估计
求解步骤是:写出似然函数;对似然函数取对数,并整理;求导数;解似然方程。求最大似然估计θ时,可以令对数似然函数的导数=0,然后求解θ的方程组,并求出最大似然估计θ。但是可能分布参数θ的个数不确定性。最大似然估计是一种统计方法 ,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数....
最大似然估计
的步骤是怎样的?
答:
基于对似然函数L(θ)形式(一般为连乘式且各因式>0)的考虑,求θ的
最大似然估计
的一般步骤如下:(1)写出似然函数 总体X为离散型时:总体X为连续型时:(2)对似然函数两边取对数有 总体X为离散型时:总体X为连续型时:(3)对 求导数并令之为0:此方程为对数似然方程。解对数似然方程所得,即为...
最大似然估计法
的原理
答:
这种方法正好同一些其他的估计方法不同,如θ 的非偏估计,非偏估计未必会输出一个最可能的值,而是会输出一个既不高估也不低估 的θ 值。 要在数学上实现
最大似然估计法
,我们首先要定义可能性 : 并且在θ 的所有取值上,使这个[[函数最大化。这个使可能性最大的值即被称为θ 的最大...
怎么求几何分布的
最大似然估计
?
答:
题目要求求解几何分布的
最大似然估计
值,下面是详细的求解过程:1. 几何分布的概率质量函数为 g(X; p) = p * (1 - p)^(X - 1),其中 X 表示试验中成功的次数,p 表示每次试验成功的概率。2. 似然函数 L(p) 是 g(X; p) 对于所有观测数据 X1, X2, ..., Xn 的乘积,即 L(p) ...
最大似然估计
求值过程
答:
题目要求求解几何分布的
最大似然估计
值,下面是详细的求解过程:1. 几何分布的概率质量函数为 g(X; p) = p * (1 - p)^(X - 1),其中 X 表示试验中成功的次数,p 表示每次试验成功的概率。2. 似然函数 L(p) 是 g(X; p) 对于所有观测数据 X1, X2, ..., Xn 的乘积,即 L(p) ...
最大似然估计
值的计算公式?
答:
题目要求求解几何分布的
最大似然估计
值,下面是详细的求解过程:1. 几何分布的概率质量函数为 g(X; p) = p * (1 - p)^(X - 1),其中 X 表示试验中成功的次数,p 表示每次试验成功的概率。2. 似然函数 L(p) 是 g(X; p) 对于所有观测数据 X1, X2, ..., Xn 的乘积,即 L(p) ...
概率论中的
最大似然估计法
的具体步骤是什么?举例说明一下
答:
这种方法正好同一些其他的估计方法不同,如θ 的非偏估计,非偏估计未必会输出一个最可能的值,而是会输出一个既不高估也不低估 的θ 值。 要在数学上实现
最大似然估计法
,我们首先要定义可能性 : 并且在θ 的所有取值上,使这个[[函数最大化。这个使可能性最大的值即被称为θ 的最大...
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