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显著性水平临界值查表
t检验如何确定
显著性值
答:
用t分布理论来推论
差异
发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否
显著
。选用的检验方法必须符合其适用条件。注意:t检验的前提:1、来自正态分布总体;2、随机样本 ;3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性。理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验。(如样本量为10,一些学者声称...
我不太会用Eviews进行异方差检验,我用的怀特检验法得到了如下图的结 ...
答:
怀特检验看n*R^2与相应卡方分布
临界值
(x^2(r))的大小。n为样本容量,R^2为相关系数,x为卡方符号,r为辅助方程中解释变量个数。X X^ X*X2 X2 X2^2 由此看辅助方程中解释变量个数共5个,所以你去查卡方分布表,
查表
得,在5%
显著性水平
(如果你的问题所取得显著性水平不是5%,那就换...
标准正态分布函数在
显著性水平
5%的
临界值
是多少
答:
应该是1.96。然后10%是1.645
临界值
对应的置信
水平
怎么看
答:
临界值
对应的置信水平用统计量和计算公式看。置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的
显著性水平
下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。
为什么要对相关系数进行
显著性
检验?
答:
进行
显著性
检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。确定两个变量相关之后,两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的,如果是因为抽样造成的,就没有必要去探究,如果不是因为机遇造成的,就说明其背后存在一个系统的因素,即必然性,这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下,α
水平
属于第一类错误...
统计量服从正态分布,
显著水平
为0.01,
临界值
是多少?
答:
统计量服从正态分布,且
显著水平
为0.01,则置信水平1-α=99%,
临界值
z二分之α=2.56。
对相关系数进行
显著性
检验,用t检验还是f检验
答:
对偏回归系数是t检验,整体模型是f检验。要检验两独立样本均数
差异
是否能推论至总体,而进行t检验。两样本某变量的均数并不相同,但这差别能推论至总体,代表总体的情况也是存在著差异,为此,我们进行t检定,算出一个t检定值。若
显著性
sig值很少,很罕有的情况下,才会出现目前这样本的情况。虽然还是有...
spss中的p值默认是双边检验还是单边检验
答:
使用单侧或双侧是由spss自动指定,这个是不能改动的。双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍:P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布,其分布曲线是关于纵轴对称...
概率论,
显著性水平
a=0.05,怎么
查表
求
临界值
u0.025?
答:
考试题目中直接给出,也不用自己
查表
进行怀特异方差检验,出现的结果如下,是什么意思
答:
怀特检验看n*R^2与相应卡方分布
临界值
(x^2(r))的大小.n为样本容量,R^2为相关系数,x为卡方符号,r为辅助方程中解释变量个数.X X^ X*X2 X2 X2^2 由此看辅助方程中解释变量个数共5个,所以你去查卡方分布表,
查表
得,在5%
显著性水平
(如果你的问题所取得显著性水平不是5%,那就换成你的...
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