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斜率的标准误差
回归系数
的标准误差
就是它的标准误吗?
答:
回归系数
的标准误差
就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计。回归的标准误应该是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值,它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无偏估计量,它实际上又叫做误差均方,等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个...
回归系数
的标准误
(S.E)就是它的标准差吗?另外,回归的标准误(S.E of...
答:
回归系数
的标准误差
就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计。回归的标准误应该是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值,它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无偏估计量,它实际上又叫做误差均方,等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个...
回归系数
的标准误差
是什么?
答:
回归系数
的标准误差
就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计。回归的标准误应该是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值,它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无偏估计量,它实际上又叫做误差均方,等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个...
回归系数
的标准误差
是什么?
答:
回归系数
的标准误差
就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计。回归的标准误应该是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值,它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无偏估计量,它实际上又叫做误差均方,等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个...
回归系数
的标准误差
就是它的标准差吗
答:
回归系数
的标准误差
就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计。回归的标准误应该是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值,它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无偏估计量,它实际上又叫做误差均方,等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个...
回归系数
的标准误
(S.E)就是它的标准差吗?另外,回归的标准误(S.Eofregre...
答:
回归系数
的标准误差
就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计。回归的标准误应该是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值,它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无偏估计量,它实际上又叫做误差均方,等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个...
如何计算线性度
误差
?
答:
可以得到一条实际输入输出关系曲线。最理想的情况下这两条曲线应该重合,实际上是不可能做到的,这时两条曲线之间的距离就是误差。如果这两条曲线形状完全一致,但不重合,例如一条曲线相当于另一条的平移或直线的
斜率
相同,这时
的误差
就是线性的,否则误差就是非线性误差。
线性度
误差
的算法
答:
可以得到一条实际输入输出关系曲线。最理想的情况下这两条曲线应该重合,实际上是不可能做到的,这时两条曲线之间的距离就是误差。如果这两条曲线形状完全一致,但不重合,例如一条曲线相当于另一条的平移或直线的
斜率
相同,这时
的误差
就是线性的,否则误差就是非线性误差。
非线性度
误差
怎样测试?
答:
可以得到一条实际输入输出关系曲线。最理想的情况下这两条曲线应该重合,实际上是不可能做到的,这时两条曲线之间的距离就是误差。如果这两条曲线形状完全一致,但不重合,例如一条曲线相当于另一条的平移或直线的
斜率
相同,这时
的误差
就是线性的,否则误差就是非线性误差。
什么
叫线性度
误差
?
答:
可以得到一条实际输入输出关系曲线。最理想的情况下这两条曲线应该重合,实际上是不可能做到的,这时两条曲线之间的距离就是误差。如果这两条曲线形状完全一致,但不重合,例如一条曲线相当于另一条的平移或直线的
斜率
相同,这时
的误差
就是线性的,否则误差就是非线性误差。
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